eitaa logo
اندیشکده عقل مصنوعی🧠
15هزار دنبال‌کننده
1.7هزار عکس
721 ویدیو
200 فایل
آموزش مهارت ها با رویکرد و دیدگاهی کاربردی و واقعی به پدیده های علمی و فناورانه 🏅🧑‍💻 اینجا هستیم که شما را با نگاهی به آینده با به روز ترین روش آموزش دهیم 🔥📯 مشاوره ی رایگان پروژه ها ، سوالات درسی 👇 💎پشتیبانی : @receptionist developer.company🎖️
مشاهده در ایتا
دانلود
@DataScience_ir - SQL CheatSheet.pdf
326.5K
💢 نقشه راه یادگیری جامع SQL ✅ رودمپ + چیت‌شیت + اینترویو 👨🏻‍💻 در 99% مصاحبه‌های تحلیلگران داده‌ از SQL سوال پرسیده میشه، اما هنوز تعداد کمی از دانشمندان داده به صورت درست به SQL مسلط هستن. با کمک این اسناد، می‌تونین به روشی پروژه محور به SQL مسلط بشین.👌🏼 ◼️ آموزش SQL در 24 روز ◻️ نقشه راه SQL در 4 هفته ◼️ چیت‌شیت جامع SQL ◻️ 60 سوال مصاحبه SQL + پاسخ #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎
👨🏻‍💻 پایتون همچنان پرکاربردترین زبان برنامه نویسی برای علم داده است و بسته‌های پایتون زیادی وجود داره که می‌تونین در پروژه‌های علم داده ازشون استفاده کنین. ✅ در این کتاب رایگان، من سعی کردم تمام پکیج‌های مختلف پایتون، که در پروژه‌های مختلف علم داده کاربرد داره رو در قالب یک کتاب منتشر کنم تا بتونین در پروژه‌ها ازشون استفاده کنین و مهارت‌هاتون رو تقویت کنین. ┌ 🏷 PYTHON PACKAGES TO LEARN DS └ 📓 PYTHON PACKAGES #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
👨🏻‍💻 پایتون همچنان پرکاربردترین زبان برنامه نویسی برای علم داده است و بسته‌های پایتون زیادی وجود داره که می‌تونین در پروژه‌های علم داده ازشون استفاده کنین. ✅ در این کتاب رایگان، من سعی کردم تمام پکیج‌های مختلف پایتون، که در پروژه‌های مختلف علم داده کاربرد داره رو در قالب یک کتاب منتشر کنم تا بتونین در پروژه‌ها ازشون استفاده کنین و مهارت‌هاتون رو تقویت کنین. ┌ 🏷 PYTHON PACKAGES TO LEARN DS └ 📓 PYTHON PACKAGES #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
👨🏻‍💻 یائولیانگ یو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو کانادا چند دوره آموزشی علوم داده رو به رایگان منتشر کرده است. این دوره‌ها شامل یادگیری ماشین، بهینه‌سازی علم داده، جبرخطی و یادگیری عمیق میشه. ✅ منابع هر دوره شامل درسنامه‌ها، تکالیف، مقالات و پروژه‌های طی دوره میشه. 🔖 راهنمای دوره‌های رایگان علوم داده دانشگاه واترلو: ┌ 🏷 CS794 Fall 2022 └ 🗃 Optimization for Data Science ┌ 🏷 CS480 Fall 2022 └ 🗃 Introduction to Machine Learning ┌ 🏷 CS794 Fall 2021 └ 🗃 Game Theoretic Methods in ML ┌ 🏷 CS480 Fall 2019 └ 🗃 Theory of Deep Learning ┌ 🏷 CS475 Spring 2018 └ 🗃 Computational Linear Algebra #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
👨🏻‍💻 کیت مک نالتی پژوهشگر علوم داده، محتوای کامل دوره R for People Analytics رو به صورت آنلاین و رایگان منتشر کرده است. محتوای این دوره شامل: 1) تمام درسنامه‎ها + اسلایدهای طی دوره 2) تمرینات تعاملی با استفاده از RStudio Cloud 3) دیتاست‌های پروژه دوره ┌ 🏷 RStudio conf 2022 └ 📚 R for People Analytics ✅ این دوره شامل منابعیه که عمدتاً روی R تمرکز داره. برای درک عمیق‌تر کار با R برای تحلیلگرای داده، مک نالتی دو کتاب درسیش رو هم به رایگان قرار داده: ┌ 🏷 Two FREE online textbooks R ├ 📘 Regression Modeling with R └ 📕 Graphs & Networks with R #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
@DataScience_ir - 15 pandas functions for 90 % of the work.pdf
721.7K
💢 15 تابع Pandas برای 90% از وظایف علم داده شما 👨🏻‍💻 در اکثر مصاحبه‌های فنی علم داده که شرکت کردم، یاد داشتن این توابع ضروری بودند! من هم روزانه از این‌ها در محل کارم استفاده می‌کنم. داخل فایل PDF نمونه واقعی از کاربرد هر کد رو هم قرار دادم. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👨🏻‍💻 اگه کد‌هایی که در SQL دارین کثیفه و اعصابتون رو خرد کرده از SQL Formatter استفاده کنین تا کدهای آشفته و ناخوانا شما رو به بهترین شکل ممکن به کدهای منظم و سازمان یافته تبدیل کنه.👌🏼 ✅ علاوه بر این ابزار می‌تونین از دو ابزار Poor SQL و Instant SQL Formatter هم برای داشتن کدهای زیبا و خواناتر و منظم تر استفاده کنین. ┌ 🏷 SQL Tools ├ ◼️ SQL ├ ◻️ Poor SQL └ ◼️ Instant SQL Formatter #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊
@DataScience_ir - My SQL Resources.rar
39.35M
📗 مجموعه جزوات «SQL» من 📑 نقشه راه یادگیری SQL 👨🏻‍💻 من یادگیری علوم داده رو با زبان SQL شروع کردم و از همون ابتدا تصمیم گرفتم تا مطالب این زبان رو عمیق و کاربردی یاد بگیرم. بخاطر همین یادداشت‌های جامعی رو جمع‌آوری کردم که معتقدم برای هر کسی که به دنبال تسلط به این زبان قدرتمنده می‌تونه بسیار مفید باشه. 🤓💻 📂 الانم خیلی مشتاقم که تمام یادداشت‌ها و منابعم رو در یه فایل زیپ باهاتون به اشتراک گذاری بگذارم.☝🏼 #️⃣ 💢 @codeclinic
@DataScience_ir_Probability_&_Statistics_for_Data_Science.pdf
4.56M
📒 جزوه آمار و احتمال من 🎯 ویژه مباحث علوم داده 👨🏻‍💻 این جزوه از مجموعه یادداشت‌ های من در دوره «آمار و احتمالات برای علم داده» در مرکز علوم داده نیویورک تهیه شده که با کمک دانشجویانم که در این دوره شرکت کرده بودن، تهیه‌اش کردم. ✅ هدف از این جزوه ارائه یک نمای کلی، جامع و طبقه‌بندی شده از مفاهیم اساسی و کاربردی آمار و احتمالات در علوم داده هست.👌🏼 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 🔆 @codeclinic
@DataScience_ir - 30 Best Data Science Books.pdf
823.5K
📚 30 تا از بهترین کتاب‌های علوم داده 📝 معرفی بر اساس تجربه 👨🏻‍💻 برای کسایی که به دنبال ایجاد یه تفاوت بزرگ تو مسیر یادگیری علوم داده هستن، خوندن کتاب‌های اساتید و نویسندگان منتخب این حوزه، می‌تونه خیلی توی پیشرفت و فهم بهتر مباحث کمکتون کنه. 🗂 من در فایل PDF به معرفی و بررسی مختصر 30 کتاب برتر دیتا ساینس پرداختم که می‌تونه خیلی در انتخاب منابع یادگیری و کتب برتر این حوزه کمکتون کنه. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @codeclinic
⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای داشتن اولین شغل شما ! 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در علوم داده، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌🏼 ✅ من اینجا 10 پروژه آنالیز داده از سطح مبتدی تا پیشرفته رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: (Pandas, Matplotlib, Seaborn) 📚 منبع: The Iris Flower Dataset 2️⃣ پروژه Sales Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: SQL (MySQL), Tableau 📚 منبع: Superstore Sales Dataset 3️⃣ پروژه Customer Segmentation 📈 سطح: پیشرفته 📦 ابزارها: (Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau 📚 منبع: Online Retail Dataset 4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Python Web Scraping , Video 5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Social Progress Index Analysis 6️⃣ پروژه Covid-19 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python, Tableau 📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project 7️⃣ پروژه HR Analytics Project 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: HR Analytics Project 8️⃣ پروژه Fraud Detection 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn) 📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset 9️⃣ پروژه YouTube Sentiment 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn) 📚 منبع: YouTube Sentiment 🔟 پروژه Weather Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib) 📚 منبع: Weather Dataset #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @codeclinic
@DataScience_ir - Pandas Most Used Methods.pdf
5.51M
🔴 مهم ترین توابع Pandas ✅ برای علوم داده 👨🏻‍💻 چه توی حوزه علوم داده مبتدی باشین چه یه متخصص با تجربه، توابع پانداس می‌تونن زمان زیادی از کارتون روی دیتاست‌ها رو کاهش بدن. ☑️ با مطالعه این فایل ، شما یه درک قوی از هر تابع پانداس در پایتون برای علوم داده خواهید داشت و می‌تونین از این توابع برای بارگذاری، پاکسازی و آنالیز داده‌ها به راحتی استفاده کنین. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 🔆 @codeclinic
⭕️ اجرای کد پایتون خود را 100 برابر سریع‌تر کنید! 👨🏻‍💻 مفسر پیش‌ فرض پایتون، یعنی CPython، هوشمند نیست. این مفسر به عنوان مفسر استاندارد برای پایتون عمل می‌کنه و بهینه‌سازی داخلی نداره. به جای این مفسر، از ماژول Cython استفاده کنید. این ماژول کد پایتون شما رو به زبان C تبدیل می‌کنه که سریع و کارآمده.💯 📝 مراحل استفاده از ماژول Cython: 1️⃣ ماژول Cython رو بارگذاری کنید. 2️⃣ دستور جادویی Cython رو اضافه کنید. 3️⃣ در استفاده از توابع، نوع داده پارامتر رو مشخص کنید. 4️⃣ هر متغیر رو با استفاده از کلمه کلیدی "cdef" تعریف کنین و نوع داده اون رو مشخص کنید. 5️⃣ پس از انجام مراحل بالا، کد با سرعت کد ماشین اصلی اجرا میشه. ✅ افزایش سرعت اجرای کد در تصویر بالا مشهوده. کد پایتون کنده، اما وقتی با Cython اجرا میشه یک افزایش سرعت ۱۰۰ برابری داره! 🔖 لینک آموزش نصب و اجرای ماژول Cython: ┌ 🏷 Cython Tutorial ├ ◼️ Cython 3.0.0 ├ ◻️ About Cython ├ ◼️ Cython’s Documentation ├ ◻️ Github Repository └ ◼️ Speed Up Your Code With Cython #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @codeclinic
⭕️ اجرای کد پایتون خود را 100 برابر سریع‌تر کنید! 👨🏻‍💻 مفسر پیش‌ فرض پایتون، یعنی CPython، هوشمند نیست. این مفسر به عنوان مفسر استاندارد برای پایتون عمل می‌کنه و بهینه‌سازی داخلی نداره. به جای این مفسر، از ماژول Cython استفاده کنید. این ماژول کد پایتون شما رو به زبان C تبدیل می‌کنه که سریع و کارآمده.💯 📝 مراحل استفاده از ماژول Cython: 1️⃣ ماژول Cython رو بارگذاری کنید. 2️⃣ دستور جادویی Cython رو اضافه کنید. 3️⃣ در استفاده از توابع، نوع داده پارامتر رو مشخص کنید. 4️⃣ هر متغیر رو با استفاده از کلمه کلیدی "cdef" تعریف کنین و نوع داده اون رو مشخص کنید. 5️⃣ پس از انجام مراحل بالا، کد با سرعت کد ماشین اصلی اجرا میشه. ✅ افزایش سرعت اجرای کد در تصویر بالا مشهوده. کد پایتون کنده، اما وقتی با Cython اجرا میشه یک افزایش سرعت ۱۰۰ برابری داره! 🔖 لینک آموزش نصب و اجرای ماژول Cython: ┌ 🏷 Cython Tutorial ├ ◼️ Cython 3.0.0 ├ ◻️ About Cython ├ ◼️ Cython’s Documentation ├ ◻️ Github Repository └ ◼️ Speed Up Your Code With Cython #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @codeclinic
🔴 7 کانال برتر یوتیوب برای یادگیری پایتون 👨🏻‍💻 من برای یادگیری پایتون بیش از 100 ویدیوی آموزشی یوتیوب رو تماشا کردم که متاسفانه بیش از 95% اون‌ها فقط وقتمو تلف کردن! 🔶 به همین خاطر بعد از بررسی صدها کانال یوتیوب، لیستی از 7 کانال برتر پایتون براتون آماده کردم که میتونه به فراگیری و تسلط به مباحث تئوری و عملی، افزایش مهارت‌ها و هم چنین آموزش نکات و ترفندهای پایتون کمک بسزایی کنه. 🎬 کانال Al Sweigart ┤ 📃 آموزش پایتون برای مبتدیان با تمرکز بر توسعه وب. ┘ 📥 لینک : Al Sweigart 🎬 کانال TokyoEdtech ┤ 📃 درک مفاهیم پایه و تقویت مهارت ایجاد پروژه‌های بازی. ┘ 📥 لینک : TokyoEdtech 🎬 کانال CS Dojo ┤ 📃 تمرکز بر پایتون برای آمادگی در مصاحبه‌های کدنویسی. ┘ 📥 لینک : CS Dojo 🎬 کانال Data School ┤ 📃 یادگیری اصول علم داده با راهنمایی‌های جامع. ┘ 📥 لینک : Data School 🎬 کانال Corey Schafer ┤ 📃 استفاده از پایتون برای برای توسعه وب و تحلیل داده. ┘ 📥 لینک : Corey Schafer 🎬 کانال Chris Hawkes ┤ 📃 آموزش پایتون برای مبتدیان. ┘ 📥 لینک : Chris Hawkes 🎬 کانال sentdex ┤ 📃 استفاده از پایتون در حوزه‌های علم داده، ML و AI با رویکرد عملی و پروژه‌های واقعی. ┘ 📥 لینک : sentdex #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @codeclinic
⭕️ دانلود رایگان کتاب بی‌نظیر «DATA SMART» ✅ استفاده از داده‌ها در دنیایِ واقعی 👨🏻‍💻 اگه به دنبال ورود به حوزه علوم داده هستین اما نمی‌دونین از کجا شروع کنین، این کتاب یه فرصت بی‌نظیره! 🔎 با یه نگاه ساده به مباحث علوم داده، اغلب این احساس پیش میاد که دارین به دنیایی از اطلاعات و مسائل پیچیده قدم می‌ذارین. ⁉️ اما آیا واقعاً برای ورود به حوزه علوم داده نیاز به یادگیری نرم‌افزارها و دوره‌های پیشرفته و تخصص عالی در زمینه داده دارین؟ 💬 جردن گلد مایر، دانشمند داده و نویسنده این کتاب پر فروش، بهتون نشون میده که: "واقعیت علوم داده در تکنولوژی نهفته نیست! بلکه در نحوه نگاه به مسائل داده و حل اون‌هاست." 🔷 او چگونگی پیاده‌سازی مسائل پیچیده علوم داده رو با استفاده از اکسل! نشون میده و نکات و ترفند‌های این فرآیند رو آشکار می‌سازه. 🔶 همچنین این کتاب با راهنمای جامعی که در اختیارتون میذاره، چگونگی اجرای مستقیم مباحث آمار، یادگیری ماشین، و AI رو در دنیای واقعی بهتون یاد میده. 🔰 لینک دسترسی به کتاب: ┌ 🏷 DATA SMART ├ 📕 WEB └ 📘 PDF #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@DataScience_ir - The Python Workbook.pdf
6.22M
⭕️ 185 تمرین و مسئله متنوع پایتون ✅ همراه با پاسخ 👨🏻‍💻 کتابی بی‌نظیر از پایتون با 185 مسئله و تمرین متنوع با پاسخ. این کتاب مرجعی مناسب برای افراد علاقه‌مند به برنامه‌نویسی با پایتون هست و پر از تمرین‌های متنوعی هست که می‌تونه دانش برنامه‌نویسی شما رو توی پایتون خیلی بالا ببره.👌🏼 #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @codeclinic
@DataScience_ir_205_Udacity_Free_Courses_on_ML_&_DS_2024.pdf
26.44M
🎁 205+ دوره رایگان علم داده و ML 📚 از پلتفرم Udacity 👨🏻‍💻 پلتفرم Udacity دارای طیف گسترده‌ای از دوره های یادگیری ماشین و علم داده است که برخی از این دوره‌ها رایگان و برخی هم پولی هستند. ☑️ من در این فایل PDF، اومدم تمام دوره‌های رایگان Udacity رو در مورد یادگیری ماشین، علوم داده و... جمع آوری کردم و با لینک فعال داخل PDF قرار دادم. کافیه فقط روی لینک هر دوره کلیک کنین. به همین راحتی!👌🏼 🗂 +205 Udacity FREE Courses #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️ دوره رایگان جبر خطی کاربردی به فارسی 👨🏻‍💻 دکتر سید مجتبی روحانی استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد، دوره آموزشی کامل "جبر خطی کاربردی" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال یوتیوب‌شون منتشر کردن. 📑 این دوره‌ شامل 27 ویدیوی آموزشی و بیش از 28 ساعت آموزش جامع و کاربردی مباحث میشه. 🔰 برای دسترسی به این دوره‌ می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین.👇🏼 🏷 دوره رایگان جبر خطی کاربردی ┘ ◼️ لینک: Applied Linear Algebra #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
⭕️ منبع تمام کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده! 👨🏻‍💻 نمی‌تونستم این پکیج کامل از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای علوم داده‌ رو ببینم و باهاتون به اشتراک نگذارم. ✅ این مخزن فوق العاده گیت‌هاب تمامی کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پایتون رو که برای یادگیری و انجام پروژه‌های علوم داده ضروری هستند رو پوشش میده.👌🏼 🔖 لینک دسترسی به مخزن: ┌ 🏷 Awesome Python Data Science └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@DataScience_ir - Probability Distributions Cheat Sheet.pdf
2.41M
📄 برگه تقلب «توزیع‌‌های احتمال» ✅ مرور سریع و جامع👌🏼 👨🏻‍💻 توزیع‌های احتمال، ستون فقرات آمار و تئوری احتمالات هستند. برای کسانی که می‌خوان به سرعت اون‌ها رو مرور کنند، برگه تقلبی آماده کردم که خلاصه‌ای از مهم‌ترین توزیع‌های احتمال یک متغیره و چند متغیره رو ارائه میده. تمام نمودارهای این برگه تقلب با استفاده از پایتون ایجاد شدن. 🌐 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🔺 دوره رایگان "ریاضیات علوم داده" به فارسی 👨🏻‍💻 دکتر رامین جوادی دانشیار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان کلاس درس «مبانی ریاضیات برای علوم داده» رو به رایگان منتشر کردن که اکثر مباحث ریاضیات علوم داده مثل آمار و احتمال، جبرخطی، هندسه، رگرسیون، زنجیره مارکوف و... رو شامل میشه. ✅ این دوره شامل 28 جلسه آموزش ویدیویی به همراه درسنامه‌های هر جلسه در قالب فایل PDF هست. ⏪ راهنمای دوره مبانی ریاضیات علوم داده: ┌ 🖥 Mathematics of Data Science ├ 📖 Mathematics of DS Slides └ 😉 Mathematics of DS Videos 🌐 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔸https://eitaa.com/aql_masnouei
@DataScience_ir - Pandas Most Used Methods.pdf
5.51M
🏳️‍🌈 مهم ترین توابع Pandas ✅ برای علوم داده 👨🏻‍💻 چه توی حوزه علوم داده مبتدی باشین چه یه متخصص با تجربه، توابع پانداس می‌تونن زمان زیادی از کارتون روی دیتاست‌ها رو کاهش بدن. ⏪ با مطالعه این فایل ، شما یه درک قوی از هر تابع پانداس در پایتون برای علوم داده خواهید داشت و می‌تونین از این توابع برای بارگذاری، پاکسازی و آنالیز داده‌ها به راحتی استفاده کنین. 🌐 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ https://eitaa.com/aql_masnouei
@DataScience_ir_Essential_Python_Libraries_&_Frameworks.pdf
1.52M
🎯 کتابخانه‌ ها و فریم‌ورک‌‌ های ضروری پایتون که هر دانشمند داده، مهندس ML و توسعه دهنده پایتون باید بداند! ✅ اگر تا به حال درگیر پروژه های علم داده و یادگیری ماشین بوده باشید، حتما با انبوهی از کتابخانه های پایتون مواجه شده اید که در اندازه، کیفیت و تنوع متغیر هستند. 🟣 در این کتاب به بررسی کتابخانه‌ها و فریمورک‌ های ضروری پایتون می‌پردازیم که هر دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین و توسعه دهنده پایتون باید بداند. #️⃣ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @aql_masnouei