🟡پوزیشن‌های شغلی حوزه دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ: تحلیلگر داده: داده‌ها را برای یافتن بینش‌ها و روندها تجزیه و تحلیل می‌کند. مهندس یادگیری ماشین: مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازد و به کار می‌گیرد. دانشمند داده: از داده‌ها برای حل مسائل پیچیده و پیش‌بینی استفاده می‌کند. پژوهشگر هوش مصنوعی: الگوریتم‌ها و فناوری‌های جدید هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد. تحلیلگر هوش تجاری: داده‌ها را به بینش‌های عملی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری تبدیل می‌کند. مهندس داده: پایپلاین داده را طراحی، توسعه و نگهداری می‌کند. آماردان: از تکنیک‌های آماری برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کند. مهندس پردازش زبان طبیعی: متخصص در پردازش و درک زبان انسانی. مهندس بینایی کامپیوتر: بر روی داده‌های بصری، مانند تصاویر و فیلم‌ها تمرکز می‌کند. مدیر علوم داده: رهبری یک تیم را بر عهده دارد و استراتژی‌های مبتنی بر داده را هدایت می‌کند. 🔺این پست رو ChatGPT نوشته! #AI_Generated

🤔 معرفی الگوریتم‌های معروف ماشین‌لرنینگ رگرسیون خطی: الگوریتم ساده ای است که برای وظایف رگرسیون استفاده می شود تا بهترین خط را که نشان دهنده رابطه بین ویژگی های ورودی و مقادیر خروجی است, پیدا کند. درخت تصمیم: یک مدل درخت مانند از تصمیمات را بر اساس تقسیم داده ها به زیر مجموعه های مختلف ایجاد می کنند. این الگوریتم برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. جنگل تصادفی: یک الگوریتم مجموعه‌ای (ensemble) که چندین درخت تصمیم را برای بهبود دقت و کاهش بیش‌برازش ترکیب می کند. ماشین‌ بردار پشتیبان (SVM): SVM که برای کارهای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود، هایپرپلینی را پیدا می‌کند که به بهترین نحو کلاس‌های مختلف را در فضای ویژگی جدا می‌کند. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN) : این الگوریتم یک برچسب را به یک نقطه داده بر اساس کلاس اکثریت در میان k نزدیکترین همسایه آن در داده های آموزشی اختصاص می دهد. بیز ساده: یک الگوریتم احتمالی مبتنی بر قضیه بیز، که برای کارهای طبقه بندی با فرض مستقل بودن ویژگی ها از یکدیگر استفاده می شود. شبکه های عصبی: شبکه های عصبی با الهام از مغز انسان از گره ها (نورون‌ها) و لایه های به هم پیوسته تشکیل شده اند. مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های تصویری و متوالی محبوب هستند. الگوریتم K-Means: یک الگوریتم بدون نظارت که با به حداقل رساندن مجموع فاصله های مجذور بین نقاط داده و مرکز خوشه ها، نقاط داده مشابه را در خوشه ها گروه بندی می کند. 🔺این پست رو ChatGPT نوشته! #AI_Generated #هوش_مصنوعی

🤔بیاین با یکی دیگه از الگوریتم‌های معروف ماشین لرنینگ، یعنی جنگل تصادفی، آشنا شیم: الگوریتم Random Forest مانند گروهی از درختان تصمیم است که با هم کار می‌کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. بیایید با یک مثال ساده آن را بررسی کنیم: تصور کنید در حال گرفتن یک تصمیم هستید: امروز بر اساس آب و هوا چه بپوشید. اکنون، به جای اینکه فقط از یک دوست (یک درخت تصمیم) مشاوره بخواهید، تصمیم می‌گیرید از تعدادی از دوستانی که معمولاً نکات خوبی درمورد فشن ارائه می‌دهند، بپرسید. هر دوست (درخت تصمیم) به آب و هوا نگاه می‌کند و لباسی را پیشنهاد می‌کند. در این‌جا نحوه عملکرد Random Forest را داریم: 🟠ایجاد یک گروه از درختان تصمیم: یک گروه از دوستان (درخت تصمیم) را کنار هم جمع می‌کنید، فرض کنید ۱۰ نفر. 🔴از هر دوست (درخت تصمیم) مشاوره می‌گیرید: هر دوست (درخت تصمیم) به آب و هوا نگاه می‌کند، دما، رطوبت، باد و عوامل دیگر را بررسی می‌کند. بر اساس این عوامل، یک لباس را پیشنهاد می‌کند. 🔵شمارش آرا: تمام پیشنهادات لباس را جمع و شمارش می‌کنید تا ببینید کدام لباس بیشترین رای را به دست آورده است. 🟢محبوب‌ترین لباس را می‌پوشید: لباسی که بیشترین رای را داشته باشد، انتخاب نهایی شما برای آن روز است. درواقع شما به تصمیم گروهی از دوستانتان، بیشتر از یک دوست به تنهایی اعتماد دارید. 🟡چرا جنگل تصادفی؟ ترکیب دانش: با درخواست از چندین "دوست" (درخت تصمیم)، تصمیم قابل اعتمادتری می‌گیرید. یک نفر ممکن است اشتباه کند، اما کمتر احتمال دارد که چند نفر باهم به یک شکل اشتباه کنند. مدیریت پیچیدگی: می‌تواند تصمیمات پیچیده را با در نظر گرفتن بسیاری از عوامل (فیچرها) هندل کند، درست مثل گروهی از دوستان با تخصص‌های مختلف. در یادگیری ماشین، Random Forest کاری مشابه مثالی که داشتیم، انجام می‌دهد. از مجموعه‌ای از درختان تصمیم برای پیش‌بینی استفاده می‌کند. هر درخت به جنبه‌های مختلف داده‌ نگاه می‌کند و پیش‌بینی نهایی براساس آرا یا میانگین‌های همه درختان است. به عنوان مثال، در یک کار تشخیص پزشکی، Random Forest می‌تواند به داده‌های مختلف بیمار (سن، علائم، نتایج آزمایش) نگاه کند و بر اساس گروهی از درختان تصمیم، تشخیص دقیق‌تری ارائه دهد. بنابراین، Random Forest مانند دریافت مشاوره از گروهی از متخصصان (درخت تصمیم) برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بهتر در یادگیری ماشین است. 🔺این پست رو ChatGPT نوشته! #AI_Generated #Machine_Learning

🖼 تصویر با استفاده از هوش مصنوعی MidJourney تولید شده #AI_Generated #Artificial_Intelligence

🖼 با کمک هوش مصنوعی زیباترین ماکاپ‌ها رو بسازین هوش مصنوعی مورد استفاده DALL·E 3 می‌تونین پرامپت زیر رو با استفاده از خلاقیت و سلیقه خودتون تغییر بدین: 👩‍💻 mockup photograph of a handbag with [جزییات محصول رو عنوان کنین], [رنگ یا رنگ ها رو بگین] color palette, [در مورد پس زمینه بنویسین] #Artificial_Intelligence #AI_Generated #هوش_مصنوعی 💎 @codeclinic

🌟نظر هوش مصنوعی در مورد زبان فارسی افتخار کنید که زبانتون فارسیه 🐆🐅 انقدر خود تحقیر نباشید #Artificial_Intelligence #AI_Generated #مدرسه_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی 🐉@codeclinic

📹 نمایش چرخه تکامل پول توسط هوش مصنوعی توی این ویدئو از تکنیک‌های Animatediff و ComfyUI برای ایجاد یک داستان خطی از تکامل پول استفاده شده. #AI_Generated

📹 تصاویر و ویدئو توسط هوش مصنوعی خلق شدن و زیباترین نقاط زمین رو به تصویر کشیدن #AI_Generated @codeclinic

✨ مقایسه خروجی‌های ‏OpenAI Sora و Runway توی این ویدئو عملکرد هوش مصنوعی تازه معرفی شده Sora و مدل Runway با هم مقایسه شده. بنظرم Sora بی‌نظیره و از همه مدل‌های تبدیل متن به ویدئو که تا به امروز معرفی شدن، خروجی‌های خیره کننده‌تری داره! به زودی در یک بلاگ به معرفی کامل این مدل می‌پردازیم. #Artificial_Intelligence #AI_Generated 🔸@codeclinic

🎧 امکان اضافه کردن صدا به هر ویدئو با هوش مصنوعی ElevenLabs شرکت ElevenLabs این امکان رو ایجاد کرده که از طریق پرامپت‌های متنی، ویدیوهای تولید شده با هوش مصنوعی که معمولا بدون صدا هستن رو صدادار کنه. توی این روی ویدئوهای تولید شده توسط Sora صدا گذاشتن. #Artificial_Intelligence #AI_Generated ✅ @codeclinic

🤖 این موزیک ویدئو کاملا با هوش مصنوعی ساخته شده! موزیک ویدئو AEIOU با استفاده از #هوش_مصنوعی melt.ai ساخته شده و بیشتر از سه میلیون بازدید در یوتیوب داشته. #AI_Generated 🍔@codeclinic

🌟ساخت سریال فرندز با استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از #هوش_مصنوعی، این ویدیو سریال فرندز رو در دهه ۵۰ میلادی به تصویر کشیده. #AI_Generated