منتقدان: “هوش مصنوعی نمی‌تواند به دانش‌آموزان انگیزه بدهد، فقط یک روند موقتی است.” اما تا قبل از اين ويديو 😌 وقتی بچه‌ها خودشون رو تو آینده دیدن! یه معلم تركيه اي خلاق با استفاده از هوش مصنوعی، آینده‌ی دانش‌آموزاش رو بهشون نشون داد! عکس‌های الانشون رو گرفت و با چند تا سؤال درباره‌ی شغل‌های رؤیایی، تصویری از آینده‌شون تو اون شغل‌ها ساخت. بچه‌ها خودشون رو توی لباس پزشک، خلبان، معلم یا حتی پلیس دیدن و از خوشحالی چشم‌هاشون برق می‌زد. این کار باعث شد بچه‌ها آینده رو واضح‌تر ببینن و انگیزه بگیرن برای هدف‌هایی که دارن. انگار هوش مصنوعی فقط برای خفن‌تر شدن تکنولوژی نیست؛ یه راه جدیده برای ساختن انگیزه و نشون دادن آینده! 🆔 : @aql_masnouei

⭕️ گوگل Google Gemini نحوه ساخت اپلیکیشن های LLM با RAG را تغییر داده است ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei

🔥 جدید ByteDance برای ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی ⭐️ شرکت ByteDance، مالک شبکه اجتماعی معروف TikTok، یه ابزار هوش مصنوعی به اسم SeedEdit راه‌اندازی کرده که مخصوص ساخت و ویرایش تصاویره. ⭐️ برخلاف بیشتر مدل‌های تولید تصویر، این ابزار می‌تونه تغییرات دقیقی روی عکس اعمال کنه، بدون اینکه ترکیب اصلی تصویر به هم بخوره. #هوش_مصنوعی #AI #ابزار #معرفی_ابزار #Introduce_Tool ➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 : @aql_masnouei

📹 ╯ ⤸ يامُسَبِّبَ‌الاَسْبابِ ⤸چگونه علوم ذاتا مسموم سبب شکست نظام آموزش عالی جمهوری اسلامی شد؟ ⤸دختران‌ سوئیفتی ⤸میثم آذربخش ⤸ #نظام_معترض https://youtu.be/wqaAWUrq3I0 روند تغییر جنسیتی پذیرفته‌شدگان در دانشگاه‌های جمهوری اسلامی، مشکلات و چالش‌های زیادی را به‌خصوص در چندسال گذشته ایجاد نموده است. در این ویدئو، به عوامل این شکست در نظام آموزش عالی پرداختم و با نگاهی عمیق سعی در بیان مشکلات ریشه‌ای آن نمودم. حامی و همراه من باشيد....  ┄┅┅❅❁❅┅┅┄ 🆔 : @aql_masnouei 🔸 developer.company 🔸 kambozia.com

📘 گزارش مؤسسه IEEE درباره کلان روندهای فناوری سال 2024 1️⃣ هوش مصنوعی جامع 2️⃣ تحول دیجیتال 3️⃣ پایداری 🆔 : @aql_masnouei

♨️🤖گذر عمر به روایت #هوش_مصنوعی 📌عمر و زمانی که در اختیار داریم، شبیه حبابی ست که از وجود تا عدم وجودش لحظه‌ای بیش نیست؛ و ما تنها شاهدان خاموش عبور آن هستیم! انگار که چشم ببندی و باز کنی خود را سپید موی و ناتوان ببینی و کار‌هایی که همه نیمه تمام مانده اند… 🆔 : @aql_masnouei

یک ابزار خوب برای استخراج کلمات کلیدی فارسی! این مجموعه کد برای شناسایی و استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی طراحی شده است. این پروژه می‌تواند در زمینه‌های سئو، تولید محتوا، تحلیل متون و دیگر کاربردهای مرتبط با پردازش زبان فارسی بسیار مفید باشد. 🆔 : @aql_masnouei

📍لزوم تدوین تکالیف نهادها در عرصه فضای مجازی و حکمرانی / استفاده از هوش مصنوعی و متاورس در ترویج حکمرانی اسلامی 🔻 آیت الله اعرافی مدیر حوزه های علمیه در نشستی با اعضای شورای فعالان فضای مجازی مطرح کرد؛ 🔹برای پاسخگویی و حل معضلات و گره های ذهنی، قبل از تولید محتوا و آرایه های تبلیغاتی، باید نظریه هایی راجع به آن مسئله داشته و نظریه متناسبی را برای مسائل بنیادی تولید و انتشار دهیم؛ چنانکه امثال شهید مطهری ها این کار را می کردند. 🔹باید سوژه های مطرح در جامعه اسلامی، شناسایی شده و درباره آن تولید نظریه شود که شکل گیری شورای فعالان فضای مجازی می تواند در این عرصه گام های موثری را برداشته و برکات بسیاری را رقم زند 🔹باید لایه های ذهنی پیدا و پنهان افراد جامعه، شناخته شود. چراکه اگر به عمق ذهنی و فکری نسل جوان و افکار عمومی جامعه شناخت کافی نداشته باشیم، نمی توان فعالیت های متناسبی را در این راستا تولید کرده و اثرگذاری داشت 🔹تحولات هوش مصنوعی و متاورس مورد توجه شورای فعالان فضای مجازی باشد و از قابلیت ها و ظرفیت های این ابزارها در ترویج حکمرانی اسلامی استفاده کرده و از آن غفلت نشود. 🆔 : @aql_masnouei

یه شرکت چینی فقط با ۲۰۰۰ تا GPU مدل رقیب GPT-4 رو آموزش داد. 01.ai فقط ۳ میلیون دلار خرج کرده، در حالی که OpenAI بین ۸۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرد https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-company-trained-gpt-4-rival-with-just-2-000-gpus-01-ai-spent-usd3m-compared-to-openais-usd80m-to-usd100m

کریس اولا میگه ما شبکه‌های عصبی رو برنامه‌ نویسی نمی‌کنیم، بلکه آن‌ها رو پرورش میدیم. این فرآیند بیشتر شبیه مشاهده و مطالعه ارگانیسم‌ های زیستیه تا یه طراحی مصنوعی صرف. همونطور که در نورولوژی، مسیرهای عصبی از تعامل و تجربه شکل می‌گیرن، در شبکه‌های عصبی نیز یادگیری و تحول، نه از پیش‌ تعیین‌ شده، بلکه از درون تعاملات و تطابق‌ها شکل میگیرن. این نگاه، ماهیت شبکه‌های عصبی رو به پدیده‌ای زنده و پویا نزدیک‌ تر می‌کنه تا یه سیستم مهندسی‌ شده خطی. 🆔 : @aql_masnouei

هوش مصنوعی و زمستانی دیگر! ‏Ilya Sutskever، از بنیانگذاران openai گفته که Scaling Law (که تو پست قبلی صحبت شد) برای LLM‌ها دچار مشکل شده و داره آروم می‌گیره و فلت می‌شه (has plateaued) این موضوع پس از نتایج ناامیدکننده از مدل Orion به دست اومده که نشون میده نسل بعدی LLM‌ به اندازه ای که GPT-4 نسبت به GPT-3.5 بهبود داشته، بهبود نداره گفته محدودیت های اصلی اینان: نیاز عظیم به داده و خرابی های ناشی از سخت افزار، تبعیت از Scaling رو پرهزینه و ناکارآمد می کنه و اینکه داده های قابل دسترس تمام شدن با این اوصاف، رسیدن به AGI با این روند فعلی خیلی هزینه‌بر به نظر می‌رسه (از نظر هزینه مالی و انرژی). شرکت‌های AI ای با وعده رسیدن به AGI بودجه از سرمایه‌گذار‌ گرفتن حالا اگه مشخص بشه که رسیدن به AGI ممکن نیست و دیگه Scaling جوابگو نیست، سرمایه‌ های AI سقوط می‌کنه و فیلد ممکنه دوباره وارد یه زمستون دیگه بشه. برای رفع احتمالی این مشکل روشی به نام

test-time compute

مطرح شده که مدل‌ در طول inference بهینه میشه نه اینکه صرفاً به pre-training تکیه کنه (جدی شد میگم در موردش). 🆔 : @aql_masnouei