کامپیوتر کوانتومی گوگل🤯 🚀کامپیوتر کوانتومی جدید گوگل می تواند 47 سال کار محاسباتی را تنها در 6 ثانیه به پایان برساند! استفاده از این تکنولوژی می تواند همه چیز را برای همیشه تغییر بدهد... 👇👇👇 @CognitionWorld

کامپیوتر کوانتومی گوگل🤯 🚀استفاده از این تکنولوژی می تواند همه چیز را تغییر بدهد؛ چطوری؟ 1️⃣ محاسبات کوانتومی محاسبات معمولی را از رده خارج می کند. 🔅این تکنولوژی از اصول عجیب و غریب فیزیک کوانتومی برای افزایش تصاعدی قدرت محاسباتیش استفاده می کند. تصور کنید مسائل پیچیده ای را در چند ثانیه حل کنید که شکستن آن ها برای ابررایانه های معمولی میلیون ها سال طول می کشد. 🔅محاسبات کوانتومی فقط حالت ارتقا یافته‌ی محاسبات معمولی نیست. قرار است آنچه را که محاسبات می تواند انجام دهد دوباره تعریف کند! 2️⃣ اما چرا محاسبات کوانتومی بسیار بهتر از محاسبات معمولی است؟ 🔅به محاسبات کلاسیک مانند چرخاندن یک سکه فکر کنید: شیر یا خط، 0 یا 1، فقط می تواند یکی از این ها باشد. اما محاسبات کوانتومی مانند چرخاندن یک سکه است. این می تواند شیر، خط یا هر جایی در بین همه این‌ها به طور همزمان باشد. 🔅این به رایانه‌های کوانتومی امکان می‌دهد تا بسیاری از احتمالات را به طور همزمان بررسی کنند و برای مشکلات خاص، سرعتشان را افزایش دهند. 3️⃣ کامپیوتر کوانتومی جدید گوگل 241 میلیون برابر سریعتر از کامپیوتری است که در سال 2019 منتشر کرد. 🔅گوگل ادعا می کند که اولین شرکتی است که به برتری کوانتومی دست یافته است: نقطه عطفی که در آن رایانه های کوانتومی از ماشین های موجود پیشی می گیرند. 4️⃣ محاسبات کوانتومی می تواند کارهای دیوانه‌واری انجام دهد که در حال حاضر امکان پذیر نیست: • با اجرای شبیه سازی های مولکولی که با توانایی محاسباتی فعلی ما غیرممکن است، داروهای پزشکی و واکسن های جدیدی کشف خواهد شد. • افزایش تجارت جهانی و کاهش گرمایش زمین با بهینه سازی مسیرهای تجاری پیچیده و تدارکات زنجیره تامین. • کشف مواد جدید از طریق تجزیه و تحلیل ساختارهای مولکولی مختلف که می تواند صنایعی مانند ذخیره سازی انرژی را متحول کند. 5️⃣ نکته آخر: 🔅سرمایه گذاری در محاسبات کوانتومی از تقریبا 0 به بیش از 2 میلیارد دلار در سال در دهه گذشته رسیده است، که یعنی خبرهای خوب بیشتری در راه است. 🔅رقبای گوگل مانند IBM برای راه اندازی کامپیوترهای کوانتومی خودشان در حال تلاش اند و گوگل در این بازار تنها نیست. منبع: Zain Kahn @CognitionWorld

درون سیستم عصبی ما 👁حقایق جالب در مورد سیستم عصبی و مغز: 1️⃣سریع ترین سرعت: سیگنال های موجود در نورون های شما می توانند با سرعت 250 مایل (400 کیلومتر) در ساعت حرکت کنند که سریعتر از یک ماشین مسابقه فرمول 1 است! 2️⃣مغز قلب: قلب سیستم عصبی خاص خود را دارد. تقریباً از 40000 نورون تشکیل شده است که نورون های مشابهی در مغز دارند. قلب به روش های مختلفی با مغز ارتباط برقرار می کند: عصبی، بیوشیمیایی، بیوفیزیکی و انرژی. 3️⃣دو بخش اصلی: سیستم عصبی شما از دو بخش اصلی تشکیل شده است: سیستم عصبی مرکزی (CNS) که شامل مغز و نخاع می شود و سیستم عصبی محیطی (PNS) که شامل تمام عناصر عصبی دیگر مانند چشم، گوش، پوست، و دیگر "گیرنده های حسی". 4️⃣نوروپلاستیسیته: مغز انسان به لطف ویژگی معروف به نوروپلاستیسیته، بسیار سازگار است و می تواند تا روز مرگ ما چیزهای جدید یاد بگیرد و با موقعیت های جدید سازگار شود. 5️⃣عدم وجود گیرنده های درد در مغز: با وجود نقش مرکزی مغز در درک درد، این اندام خود گیرنده های درد ندارد. به همین دلیل است که می توان جراحی مغز را در حالی که بیمار بیدار است انجام داد. @CognitionWorld

چند وبسایت برای پیدا کردن مجلات برای چاپ مقاله🔍📚 1️⃣سایت Elsevier's Journal Finder به شما امکان می دهد عنوان و چکیده مقاله خود را وارد کنید و مجلات مرتبط از مجموعه گسترده Elsevier را بر اساس محتوای مقاله شما پیشنهاد می کند. 2️⃣سایت JANE ابزاری است که توسط Biosemantics توسعه یافته است که به شما کمک می کند مجلاتی را پیدا کنید که با مقاله شما مطابقت دارند. شما می توانید عنوان یا چکیده مقاله خود را وارد کنید، و JANE از الگوریتم های پیشرفته برای توصیه مجلات مناسب استفاده می کند. 3️⃣انتخابگر مجله Edanz ابزاری است که به محققان در یافتن مجلات مناسب برای نسخه های خطی خود کمک می کند. می توانید اطلاعات مربوط به مقاله خود مانند عنوان، چکیده و کلمات کلیدی را وارد کنید و این ابزار فهرستی از مجلات احتمالی را ارائه می دهد. 4️⃣سایت Cabell's Journalytics یک پایگاه داده جامع است که اطلاعات دقیقی در مورد مجلات دانشگاهی ارائه می دهد. این شامل معیارها، شاخص های کیفیت و دستورالعمل های ارسال است تا به شما کمک کند مجله مناسب را برای مقاله خود انتخاب کنید. 5️⃣سایت DOAJ یک فهرست آنلاین است که ایندکس و دسترسی به مجلات با کیفیت بالا و دسترسی آزاد را در رشته های مختلف فراهم می کند. می توانید مجلات را بر اساس حوزه موضوعی، کلمات کلیدی یا معیارهای خاص جستجو کنید. #ابزارهای_کاربردی @CognitionWorld

اثر قاب‌بندی 🖼⚠️ 🔦در یک مطالعه کلاسیک، دانیل کانمن و آموس تورسکی از شرکت کنندگان در تحقیق خواستند که برای درمان 600 نفری که به یک بیماری کشنده مبتلا شده بودند، یک روش درمانی را انتخاب کنند. به برخی از شرکت‌کنندگان گفته شد که یکی از درمان‌ها، درمان A، جان 200 نفر را نجات می‌دهد، در حالی که به دیگران گفته شد همین درمان منجر به مرگ 400 نفر می‌شود - همان نتیجه، اما با چارچوب و قابی متفاوت! 🔦با این که نتیجه عملی هر دو گزینه‌ معادل هم‌اند، یافته‌های کانمن و تورسکی نشان داد که 72٪ از مردم درمان A را زمانی که قاب نجات بخشی داشت انتخاب کردند، در حالی که تنها 22٪ مردم همین درمان را زمانی که مرگ و میر در آن پر رنگ شده بود انتخاب کردند. 🔦همانطور که این مثال نشان می دهد، نحوه ارائه اطلاعات به ما تأثیر زیادی بر درک ما از آن دارد. این «اثر قاب‌بندی» در همه جا نمایان می‌شود و بر نحوه ارزیابی ریسک‌ها، درک ما از نامزدهای سیاسی، نحوه انتخاب محصولات در فروشگاه مواد غذایی و موارد دیگر تأثیر می‌گذارد. منبع: The Decision Lab #سوگیری_شناختی #علم_رفتاری @CognitionWorld

دو سلول مغز در حال صحبت با هم: 🔅نورون ها دارای دنباله های تخصصی به نام دندریت و آکسون هستند. دندریت ها اطلاعات را به جسم سلولی می آورند و آکسون ها اطلاعات را از جسم سلولی می گیرند. 🔅دندریت‌ها ورودی‌های سیناپسی را از آکسون‌ها دریافت می‌کنند، با مجموع ورودی‌های دندریتی است که تعیین می‌‌شود آیا نورون پتانسیل عمل را ایجاد می‌کند یا خیر. منبع: Slova Bobrov #علوم_اعصاب @CognitionWorld

از کدام مدل #هوش_مصنوعی برای چه کاری استفاده کنیم؟🪄🤖 - وظایف اینترنتی -> Bard - نوشتن -> GPT-4 - کدنویسی -> Code Interpreter - تجزیه و تحلیل تصویر -> Bard - تجزیه و تحلیل PDF های طولانی -> Claude 2 - وظایف زمینه‌ای طولانی -> Claude 2 - وظایف استدلالی سخت تر -> GPT-4 - تجزیه و تحلیل داده ها -> Code Interpreter - وظایف دانشگاهی + اینترنت -> Bing @CognitionWorld

120 ابزار #هوش_مصنوعی شگفت انگیز برای ویدیو، افزایش بهره وری، بازاریابی، چت، طراحی و نوشتن. @CognitionWorld

ورخیز اپل برای خاک کردن غول‌های هوش مصنوعی👁🍏 🤖اپل دارد بر روی "Apple GPT" کار می کند، یک ابزارهای هوش مصنوعی مولد که برای رقابت با OpenAI توسعه یافته است. 🤖شرکت اپل بی سر و صدا بر روی ابزارهای هوش مصنوعی کار می کند که می تواند ابزارهای OpenAI Inc.، Alphabet Inc. Google و دیگران را به چالش بکشد، اما این شرکت هنوز استراتژی روشنی برای عرضه این فناوری به مصرف کنندگان اعلام نکرده است. 🤖طبق برخی اخبار درز پیدا کرده اپل تمرکزش خودش را روی ایجاد مدل‌های زبان بزرگ قرار داده یعنی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google's Bard. احتمالا تا چند هفته آینده باید منتظر خبرهای بیشتری از این پروژه باشیم. منبع: بلومبرگ @CognitionWorld

نحوه ارتباط سلول های مغزی:👈👉 🧠انتقال دهنده های عصبی مولکول هایی هستند که توسط سیستم عصبی برای انتقال پیام بین نورون ها استفاده می شوند. 🧠ارتباط بین دو نورون در شکاف سیناپسی (شکاف کوچک بین سیناپس‌های نورون‌ها) اتفاق می‌افتد. در اینجا، سیگنال‌های الکتریکی که در امتداد آکسون حرکت کرده‌اند، برای مدت کوتاهی از طریق انتشار انتقال‌دهنده‌های عصبی به سیگنال‌های شیمیایی تبدیل می‌شوند و باعث ایجاد پاسخ خاصی در نورون دریافت‌کننده می‌شوند. 🧠برخی از نمونه های انتقال دهنده های عصبی عبارتند از دوپامین، سروتونین، استیل کولین و نوراپی نفرین. آزادسازی و جذب این انتقال دهنده های عصبی به طور دقیق تنظیم می شود تا از سیگنال دهی مناسب بین نورون ها اطمینان حاصل شود و از تحریک بیش از حد یا مهار فعالیت عصبی جلوگیری شود. منبع: Helix Animation @CognitionWorld