🧠 هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا همان AI به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر محسوب می‌شود که هدف آن ساخت ماشین‌های هوشمندی است که بتوانند همانند انسان فکر کنند و درباره موضوعات مختلف به استدلال و تصمیم‌گیری بپردازند. برای هوش مصنوعی می‌توان چندین سطح قائل شد: «هوش مصنوعی محدود» (Artificial Narrow Intelligence | ANI) «هوش مصنوعی عمومی» (Artificial General Intelligence | AGI) «ابَر هوش مصنوعی» (Artificial Super Intelligence | ASI) حوزه‌های پژوهشی هوش مصنوعی در چندین بخش، شاخه یا گرایش تقسیم‌بندی می‌شوند. زیر شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از: ۱. یادگیری ماشین (Machine Learning) ۲. یادگیری عمیق (Deep Learning) ۳. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing | NLP) ۴. داده کاوی (Data Mining) ۵. سیستم خبره (Expert System) ۶. منطق فازی (Fuzzy Logic) ۷. رباتیک (Robotics) ۸. بینایی ماشین (Computer Vision) ۹. علم داده (Data Science) ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #دانشگاه_قم #انجمن_علمی_علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

📱 قابلیت جدید و جذاب ChatGPT؛ مدیریت تسک‌های روزانه و یادآوری آن‌ها! ✨هوش مصنوعی ChatGPT به زودی یک ویژگی جدید ارائه می‌دهد که به شما این امکان را می‌دهد تا تسک‌ها یا کارهای روزانه خود را مشخص کنید و در زمان معین، یادآوری آن‌ها را دریافت کنید. ✨به عنوان مثال، می‌توانید به ChatGPT بگویید که هر روز صبح وضعیت آب و هوای استان خود را برایتان ارسال کند، هم در خود چت‌بات و هم از طریق ایمیل! #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

🔎اخلاق و رفتار فرد موفق در زمینه علوم کامپیوتر! ۱. پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری اخلاق کار و مسئولیت‌پذیری: فرد باید مسئولیت کارهای خود را به عهده بگیرد و در صورتی که اشتباهی رخ دهد، آن را بپذیرد و برای اصلاح آن اقدام کند. این ویژگی باعث ایجاد اعتماد در همکاران، مشتریان و حتی اساتید می‌شود. متعهد بودن به ددلاین‌ها: رعایت مهلت‌های زمانی و تحویل پروژه‌ها در زمان مقرر یکی از ویژگی‌های حرفه‌ای است که باعث احترام و اعتماد در محیط کاری می‌شود. ادامه دارد... #برنامه_نویسی #دانشگاه_قم #انجمن_علمی_علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

پروتکل HTTP چیست؟ پروتکل HTTP برای ارتباط بین کلاینت و سرور استفاده می‌شود و متدهای مختلف آن نقش مهمی در نحوه پردازش درخواست‌ها و پاسخ‌ها دارند. در زیر خلاصه‌ای از کاربردهای آن‌ها آورده شده است: 👾GET -درخواست اطلاعات از سرور. -بدون تغییر در داده‌ها و مناسب برای دریافت داده‌های عمومی. -امکان کش کردن اطلاعات. 👾POST -ارسال داده به سرور برای پردازش یا ذخیره‌سازی. -مناسب برای ایجاد تغییرات یا ارسال اطلاعات حساس. -داده‌ها در بدنه درخواست ارسال می‌شوند. 👾PUT -ایجاد یا به‌روزرسانی یک منبع در سرور. -داده‌ها در بدنه درخواست ارسال می‌شوند. -معمولاً برای تغییرات عمده استفاده می‌شود. 👾DELETE -حذف منابع از سرور. -تأثیرات دائمی و بدون قابلیت بازگشت. 👾PATCH -به‌روزرسانی جزئی منابع. -مناسب برای تغییرات کوچک و بخش‌های خاص داده. 👾HEAD -مشابه GET، اما فقط اطلاعات هدر را بازمی‌گرداند. -برای بررسی وجود منابع یا تست API بدون دریافت محتوا. 👾OPTIONS -بررسی قابلیت‌های سرور یا منبع خاص. -معمولاً در فرآیندهای CORS استفاده می‌شود. 👾TRACE -بازتاب درخواست برای اشکال‌زدایی. -ناایمن و کاربرد محدود. 👾 Connect -ایجاد تونل ارتباطی برای ارتباطات امن، مانند HTTPS. این متدها انتخاب‌های متنوعی برای مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در توسعه وب فراهم می‌کنند و استفاده صحیح از آن‌ها می‌تواند عملکرد و امنیت برنامه‌ها را بهبود بخشد. #HTTP ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است و روش‌ها و الگوریتم‌هایی را شامل می‌شود که کامپیوتر با کمک آ‌نها یاد می‌گیرد چطور مسائل مختلف را به طور خودکار حل کند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها، یک ماشین به شکلی طراحی شود که بدون آنکه صراحتا برنامه‌ریزی و تک تک اقدامات به آن دیکته شود بتواند بیاموزد و عمل کند. در یادگیری ماشین، به جای برنامه‌نویسی همه چیز، داده‌ها به یک الگوریتم عمومی داده می‌شوند و این الگوریتم است که براساس داده‌هایی که به آن داده شده منطق خود را می‌سازد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر سه نوع هستند: ۱. یادگیری نظارت شده: در این نوع یادگیری، سیستم تلاش می‌کند تا الگوها را بر اساس مثال‌های داده شده به آن فرا بگیرد. ۲. یادگیری نظارت نشده: در این روش برخلاف یادگیری نظارت شده، هیچ پاسخ صحیح داده شده‌ای وجود ندارد و ماشین خود باید به دنبال پاسخ باشد. ۳. یادگیری تقویتی: با استفاده از یادگیری تقویتی، ماشین می‌آموزد که تصمیمات مشخصی را در محیطی که دائم در معرض آزمون و خطا است اتخاذ کند. 🤔 چرا ماشین لرنینگ مهم است؟ با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین می‌توان اموری را با سرعت بالا انجام داد که انسان زمان زیادی را صرف آن‌ها می‌کند. همچنین روش‌های یادگیری ماشین به ما کمک می‌کند تا درک درستی از داده‌ها داشته باشیم و از اطلاعات مهم آن‌ها در افزایش میزان موفقیت و سوددهی کسب و کار خود استفاده کنیم. ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #AI #machine_learning ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

🔎اخلاق و رفتار فرد موفق در زمینه علوم کامپیوتر! ۲. پیوسته به‌روز بودن و یادگیری مستمر توسعه مهارت‌های جدید: در حوزه علوم کامپیوتر که به سرعت در حال تغییر است، یادگیری مداوم و به‌روز نگه‌داشتن مهارت‌ها بسیار اهمیت دارد. فرد باید توانایی یادگیری مفاهیم جدید مانند زبان‌های برنامه‌نویسی نوین، الگوریتم‌ها، فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی، بلاک‌چین و غیره را داشته باشد. ۳. ارتباط مؤثر و همکاری تیمی مهارت‌های ارتباطی: توانایی برقراری ارتباط مؤثر با دیگران (هم‌تیمی‌ها، اساتید، مشتریان) برای انتقال ایده‌ها و حل مشکلات حیاتی است. فرد باید بتواند به طور واضح و مؤثر با کدنویسی، توضیحات فنی و پرسش‌ها برخورد کند. ادامه دارد... #برنامه_نویسی #دانشگاه_قم #انجمن_علمی_علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

رایگان برنامه نویسی یاد بگیر! دوره‌های متنوع از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند JavaScript و Python گرفته تا مفاهیم پیشرفته‌تر مانند علم داده و توسعه وب؛ Codecademy همه چیز را برای شما فراهم کرده است. اکنون زمان آن است که دنیای برنامه‌نویسی را کشف کنید! با Codecademy، یادگیری نه تنها آسان بلکه سرگرم‌کننده خواهد بود. پس شروع کنید و به جمع میلیون‌ها دانشجو بپیوندید که با این پلتفرم مهارت‌های جدیدی را یاد می‌گیرند.🚀💻 #آموزش #برنامه_نویسی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

♦️‏داستان زبان های برنامه نویسی (گریس هاپر؛ بانوی اول برنامه‌نویسی) ©گریس هاپر، دانشمند کامپیوتر، ریاضیدان و دریاسالار نیروی دریایی ایالات متحده است. او به عنوان مادر برنامه‌نویسی شناخته می‌شود و سهم بسیار بزرگی در توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی و پیشرفت صنعت کامپیوتر داشته است. ©او در رشته ریاضیات تحصیل کرد و مدرک دکترا خود را از دانشگاه ییل دریافت کرد. با شروع جنگ جهانی دوم، هاپر به نیروی دریایی ایالات متحده پیوست و در پروژه‌های محاسباتی برای ارتش کار کرد. او در این دوران با کامپیوترهای اولیه آشنا شد و به سرعت به این حوزه علاقه‌مند شد. ©گریس هاپر یکی از پیشگامان توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی بود و در طراحی زبان COBOL نقش کلیدی داشت. این زبان به دلیل سادگی و خوانایی، در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ بسیار محبوب شد و همچنان در برخی سیستم‌های قدیمی استفاده می‌شود. ©مفهوم کامپایلر را معرفی کرد. کامپایلر برنامه‌ای است که کدهای نوشته شده را به زبان ماشین ترجمه می‌کند تا کامپیوتر بتواند آن‌ها را اجرا کند. ادامه دارد... #دانشگاه_قم #برنامه_نویسی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

کاربردهای یادگیری ماشین (Machine Learning) ماشین لرنینگ به عنوان یکی از فناوری‌های جذاب و کاربردی در زندگی بشر محسوب می‌شود که از روش‌ها و ابزارهای آن می‌توان در امور مختلفی بهره گرفت. در ادامه، فهرستی از موضوعاتی ملاحظه می‌شود که از یادگیری ماشین می‌توان برای انجام آن‌ها استفاده کرد: شبکه‌های اجتماعی: ضمیمه کردن خودکار نام افراد یا عناوین مختلف به تصاویر تشخیص تصویر: شناسایی چهره افراد یا اشیای موجود در تصاویر کنترل ترافیک: یافتن بهترین مسیرها با کمترین ترافیک تشخیص هرزنامه: تشخیص ایمیل‌های هرز و بدافزارها تشخیص گفتار: تشخیص صدای کاربران و انجام عملیات بر اساس دستور آنها بازاریابی و فروش: استفاده از چت بات ها به منظور پشتیبانی کاربران، بررسی نظرات ثبت شده کاربران و... صنعت حمل و نقل: استفاده در اپلیکیشن های تاکسی های اینترنتی آموزش: بررسی عملکرد دانش‌آموزان، نمره دهی خودکار، استفاده از دستیار مجازی و... سیستم‌های توصیه‌گر: ارائه پیشنهادهای متناسب با علایق یا نیازهای کاربران عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات: بررسی عقیده کاربران و مشتریان و تحلیل احساسات آن‌ها و شناسایی نقاط قوت و ضعف محصولات یا خدمات دستیار شخصی مجازی: دستیارهای هوش مصنوعی نظیر Alexa ، Siri و Google Home ماشین‌های خودران: طراحی خودروهای بدون سرنشین مجهز به حسگرهایی با توانایی تشخیص اشیاء و محیط اطراف خود قیمت‌گذاری پویا: تعیین قیمت مناسب برای کالاها و خدمات بر اساس مقایسه قیمت‌های بازار جهانی ترجمه زبان: استفاده از روش‌هایی نظیر تقطیع جملات به ساختارهای کوچکتر برای ترجمه دقیق‌تر پزشکی: بررسی تصاویر پزشکی بیماران و تشخیص بیماری، تست داروها و... تشخیص کلاه‌برداری: شناسایی الگوها و فعالیت‌های مشکوک و تشخیص کلاهبرداری‌های اینترنتی معاملات بورس: استخراج الگوهای آماری از داده‌ها و پیش‌بینی قیمت‌های آتی سهام امنیت سایبری: شناسایی فعالیت‌های مشکوک و بدافزارها، آشنایی با حملات جدید سایبری و... امور بانکداری: حفاظت از اکانت‌های مالی کاربران در مقابل حملات هکرها، تصمیم‌گیری برای تخصیص وام‌های مختلف به مشتریان و... کشاورزی: اصلاح نباتات، نظارت بر محصولات، بهبود روش‌های کشاورزی، مدیریت دام و تشخیص علف‌های هرز. ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #AI #machine_learning ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

من وقتی بعد از تعطیلات کدهام رو می‌بینم:😂 #برنامه_نویسی #طنز #fun ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🔍 ابزاری کاربردی برای پژوهشگران! با این سایت مقالات مرتبط با هر پژوهش رو سریع پیدا کنید و ارتباطشون رو در یک گراف جذاب ببینید! این ابزار موضوعات، نویسندگان، و مقالات پرارجاع رو نمایش میده و برای نوشتن مقاله یا تحلیل پژوهشی عالیه. حتما امتحانش کنید! 🚀 🔗 Connected Papers #AI #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

🔎اخلاق و رفتار فرد موفق در زمینه علوم کامپیوتر! ۴. تعهد به کیفیت و دقت تمرکز بر کیفیت کد: نوشتن کد تمیز، قابل فهم و قابل نگهداری یکی از اصول اساسی در علوم کامپیوتر است. کد خوب باید قابل توسعه، تست و نگهداری باشد. تست و بهینه‌سازی: فرد باید اهمیت تست‌های دقیق و بهینه‌سازی کد را درک کند. این کار می‌تواند باعث جلوگیری از بروز مشکلات در آینده و بهبود عملکرد نرم‌افزار شود. ادامه دارد... #برنامه_نویسی #دانشگاه_قم #انجمن_علمی_علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor