📋#یادداشت 🔻سپردن مرگ و زندگی انسانها به دست الگوریتمها ✍️درک هلبینگ و پیتر سیل 👇ادامه مطلب در پست بعدی👇 •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• #مرگ #زندگی #الگوریتم 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net

📋#یادداشت 🔻سپردن مرگ و زندگی انسانها به دست الگوریتمها 🔸در جهانی با جمعیتی بیش از اندازه خیلی ها پرسیده اند «جان انسان چه ارزشی دارد؟» همه گیری کووید19 یک بار دیگر این مسئله را پیش کشیده است «اگر منابع کافی برای نجات جان همگان وجود نداشته باشد، چه کسی اول باید بمیرد؟» 🔸در چهارچوب به اصطلاح آزمایش ماشین اخلاقی نیز سئوال های مشابهی از پاسخگویانی در سراسر جهان پرسیده شده است تا از داده های گردآوری شده برای تعیین ترجیحات اخلاقی در وضعیت هایی که ماشین های خودکار در آن نقش دارند استفاده شود. حتما کسانی با این استدلال که یک الگوریتم منصف است، این کار را ترجیح خواهند داد. 🔸اما استفاده از الگوریتم به طور بالقوه به معنای اتخاذ تصمیمات تصادفی است. البته ما نمی خواهیم بگوییم که مردم باید به طور تصادفی بمیرند – یا به طور کلی – بمیرند. چنین چیزی با اصل بنیادین کرامت انسانی در تناقض قرار دارد، حتی اگر مرگ بدون درد باشد. 🔸در واقع کلان داده ها، هوش مصنوعی و فناوری های دیجیتال، ما را در برابر چالش هایی که اکنون فراروی ماست به شکل شگفت انگیز و غافلگیرکننده ای نامجهز و ناآماده گذاشته اند، حال این چالش ها چه تغییرات اقلیمی، همه گیری کووید19 باشد و چه اخبار جعلی و سخنان نژادپرستانه یا حتی امنیت سایبری. 🔸این سئوال توضیح ساده ای دارد: هرچند «بهینه سازی جهان با استفاده از داده ها کار خوبی به نظر می رسد، اما این بهینه سازی بر اساس یک هدف تک بعدی صورت گرفته که پیچیدگی جهان را به یک شاخص واحد تقلیل می دهد. ✍️درک هلبینگ و پیتر سیل 👇ادامه مطلب در پست بعدی👇 •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• #مرگ #زندگی #الگوریتم 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net

📋 #یادداشت ◾️یک شبکه عصبی رایانه‌ای چیست؟ ✍️ تم نگوین، استادیار دانشگاه دیتون 🔻شبکه‌های عصبی در واقع مدت‌ها پیش در سال ۱۹۴۳ اختراع شده‌اند، زمانی که وارن مک کولوچ و والتر پیتز مدلی محاسبه گر را برای شبکه‌های عصبی بر اساس الگوریتم ها درست کردند. 🔻اما این ایده برای مدتی طولانی به حالت رکود درآمد، چون برای ساخت شبکه‌های عصبی به منابع محاسباتی کلانی نیاز بود که هنوز وجود خارجی نداشتند. اخیرا این ایده بار دیگر با جدیت مطرح شده است، از جمله به لطف پیشرفت‌های منابع محاسباتی مثل واحدهای پردازش گرافیکی. 🔻 این واحدها تراشه‌هایی هستند که تا مدت‌ها برای پردازش گرافیک در بازی‌های ویدئویی استفاده می‌شدند، اما اکنون معلوم شده که این تراشه‌ها برای خرد کردن داده‌های مورد نیاز برای راه اندازه شبکه‌های عصبی نیز بسیار کارآمد هستند. به همین دلیل است که هم اکنون شاهد تکثیر شدید شبکه‌های عصبی هستیم. •┈┈┈┈┈••✾••┈┈┈┈┈• #الگوریتم #برنامه_نویسی #داده_ها #شبکه_عصبی #فکرت #تشخیص_چهره 🔻ادامه مطلب در لینک زیر: 🌐http://fekrat.net/3853 📌آدرس کانال؛ 🆔@fekrat_net