عطش فداکاری♨️ ❇️ عطش خیابان به حضور بیشتر در مناسبات میدان امری طبیعی و نشان از خودشناسی بیشتر مردم از این بعثت جمعی است. ❇️ خیابان از میدان(نظامی و دیپلماسی) می خواهد که غیرقابل پیش بینی تر و پرریسک تر و پیش‌دستانه تر عمل کند. ❇️خیابان می فهمد که میدان میل به ایجاد معادله برای مهار خصومت و بن بست دشمن با کمترین هزینه را دارد. ✅ میدان چاره ای ندارد جز آنکه《پیروزی ملموس》را برای خیابان تضمین کند. ✅ آنچه از معادله پیروزی برای خیابان اولویت دارد کاستن از نمره منفی است.یعنی بازای آنچه از شروط ده گانه بدست می آوریم کمترین میزان از حقوق اساسیمان معامله شود. ✅خیابان به محاسبه گری میدان اعتماد می کند بشرط آنکه میدان ملموس نشان دهد وعده های خدای خیابان را در نظر دارد و باج ندهد.

❌ذهنیت جنگی، ذهنیت برجامی ✅ دکترین نظامی ما بیشتر از آنکه آفندی بارویکرد پیش دستانه باشد دفاعی فعال با مؤلفه‌های بازدارندگی است. بنابراین مذاکره کانون تولید معادله دیده می شود نه یکی از لوازم طبیعی روی کاغذ آوردن معادله ای که در میدان تثبیت شده است. ❇️ تمام برنامه های آمریکا از نقل و انتقال نیرو گرفته تا مبادله پیام و لفاظی های ترامپ و کل سناریوی مذاکرات پاکستان مقدمه سازی برای ایجاد یک سوپرایز نظامی امنیتی است. ❇️ تمام برنامه های ایران در کنترل تنگه هرمز تا آماده سازی طرح های آفندی و پدافندی و پاسخگویی به لفاظی های ترامپ برای تضعیف موضع آمریکا بر سر میز مذاکرات است. 🔻🔻ما می خواهیم هر اندازه سریعتر به مذاکره برسانیم و آنها می خواهندهر اندازه پرشتاب سوپرایزمان کنند و پیروزمندانه خارج شوند. ❇️ این یعنی ایرانی ها مطالباتی خانمان برانداز از آمریکا دارند اما با ذهنیتی برجامی با آمریکا مواجه شده اند. مسئله جنگ یا مذاکره نیست مسئله آنست که ما چه مقیاس و مدلی از جنگیدن را برای مذاکره موثر مقبول می دانیم. ✅ هر اندازه از اصول ده گانه ایران به پیش شرط های قطعی مذاکره تبدیل شود و جلسات مذاکره تنها جلساتی برای تثبیت جزئیات باشد آنوقت می توانیم با اطمینان از ثمربخش بودن مذاکرات صحبت کنیم که در حال حاضر با آن فاصله داریم. ❌الان میدان و خیابان در خدمت مذاکره و در بدترین حالت در خدمت تعاملند... آیا گزینه ای بهتر یپش روی ما هست ؟...✍🏻 خواهم نوشت عضو شوید|درنگی درجنگ خیابانی رمضان| اندیشه خیابان👇👇 ➕ @street_think_tank

♨️ خیابان علیه خیابان اگر خیابان می‌خواهد در تصمیم‌سازی دیده شود و حتی بالاتر تصمیم گیر شود باید از «احساس حضور» عبور کند و به «هوشمندی حضور» برسد. قدرتش نه در ازدحام، که در تشخیص و تمرکز است. و البته هوشمندی حضور یعنی «خودآگاهی جمعی». 💢در کنار امر ملی، محله گرا شوید و محله هایتان را درآغوش بگیرید💢 محله‌ها باید درباره‌ی «ما که هستیم» و «ما که می‌توانیم باشیم» گفت‌وگو کنند؛ در زمان جنگ برای دوره پس از جنگ و بالعکس نه با شعار، با میزهای گفت‌وگوی محلی، روایت تجربه‌ها، و ثبت فهم مشترک. عضو شوید|درنگی درجنگ خیابانی رمضان| اندیشه خیابان👇👇 ➕ @street_think_tank

هوش مصنوعی یک شبه به‌وجود نیامد… پشت هر الگوریتم، دهه‌ها رویا، شکست، آزمایش و کشف پنهان شده است. قرار است در یک سری پادکست سفری کنیم از نخستین ایده‌های ماشین‌های متفکر در دهه‌ ۱۹۵۰،تا شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و دنیای امروز که هوش مصنوعی در همه‌جا حضور دارد. اگر می‌خواهی بدانی:چطور انسان‌ها تلاش کردند «فکر کردن» را به ماشین‌ها یاد بدهندو این مسیر چگونه آینده ما را شکل می‌دهد ، این پادکست‌ها را از دست نده. روایتی شنیدنی از تاریخچه تکامل هوش مصنوعی. این بنر رو برای دوستان و علاقمندان به هوش مصنوعی بفرستید @itahooshan

به اولین اپیزود از سری پادکست های تاریخچه هوش مصنوعی خوش اومدید☺️ این قسمت : 💎هوش مصنوعی از کی متولد شد ؟ 💎از آلن تورینگ تا جان مک کارتی 💎آیا ماشین ها میتونن فکر کنن؟ برای هر قسمت یک فیلم سینمایی هم معرفی میشه @itahooshan

🎯 مهندسی پرامپت؛ هنر و علم گفتگو با ماشین‌های هوشمند! آیا تا به حال پیش آمده که از هوش مصنوعی درخواستی داشته باشید، اما پاسخ خروجی با انتظارات شما فاصله زیادی داشته باشد؟ اینجاست که مفهوم حیاتی «مهندسی پرامپت» (Prompt Engineering) به میان می‌آید. مهندسی پرامپت چیست؟ مهندسی پرامپت در واقع هنر و علم طراحی، ساختاردهی و بهینه‌سازی دستورات (ورودی‌ها) است تا بتوانیم دقیق‌ترین، مرتبط‌ترین و باکیفیت‌ترین خروجی را از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنیم. این مهارت به ما می‌آموزد که چگونه خواسته‌های خود را با رعایت چارچوب‌ها، تعیین نقش‌ها و حذف ابهامات، به زبان قابل فهم برای ماشین ترجمه کنیم تا هوش مصنوعی دقیقاً در همان مسیری که ما می‌خواهیم هدایت شود. #مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #آموزش @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود دوم خوش اومدید ☺️ این قسمت : 💎هوش مصنوعی چرا و چگونه 💎از انیگما تا بامب 💎بودجه های کلان روی تحقیقات هوش مصنوعی 💎زمستان هوش مصنوعی چرا و چگونه 💎 بخش فیلم بازان @itahooshan

نظرات شما بسیار برای ما ارزشمنده پس لطفا انتقادات و پیشنهاداتتون رو برامون بفرستین @zmahboob

یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرشاخه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توانایی یادگیری خودکار و بهبود از طریق تجربه را می‌دهد، بدون آنکه صریحاً برنامه‌نویسی شوند. در برنامه‌نویسی سنتی، قوانین و داده‌ها را به کامپیوتر می‌دهیم تا پاسخ بگیریم؛ اما در یادگیری ماشین، داده‌ها و پاسخ‌ها را به الگوریتم می‌دهیم تا خودش قوانین یا الگوهای پنهان را کشف کند این فناوری بر سه رویکرد اصلی استوار است: یادگیری نظارت‌شده (با داده‌های برچسب‌دار)، نظارت‌نشده (کشف الگو در داده‌های خام) و تقویتی (یادگیری مبتنی بر پاداش و تنبیه). یادگیری ماشین هسته اصلی سیستم‌های امروزی از تشخیص چهره و دستیارهای صوتی تا ماشین‌های خودران است. @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود سوم خوش اومدید 🙃 💎هوش مصنوعی چگونه از خواب طولانی زمستانی بیدار شد؟ پاسخ در یک کلمه است: «داده»! 💎در این اپیزود ، به دوران شکوفایی هوش مصنوعی با گذر از منطق قطعی به دنیای آمار و احتمالات می‌پردازیم. بررسی می‌کنیم که چگونه رشد نمایی پردازنده‌ها طبق قانون مور و ظهور کلان‌داده‌ها (Big Data) در بستر اینترنت، باعث تولد «یادگیری ماشین» شد. 💎از پیروزی تاریخی ابرکامپیوتر دیپ‌بلو بر گری کاسپاروف در سال 1997 تا معرفی مستند جذاب «آلفاگو»؛ در این قسمت می‌شنوید که ماشین‌ها چگونه به جای اجرای دستورات خشک، یادگیری از دل داده‌ها را آغاز کردند. 🎧 هم‌اکنون بشنوید. @itahooshan

📰 اخبار هوش مصنوعی 📍پیش‌بینی بیماری از فقط یک شب خواب با AI پژوهشگران استنفورد مدلی ساخته‌اند که می‌تواند با استفاده از داده‌های فقط یک شب خواب، ریسک آینده‌ی بیماری را پیش‌بینی کند. 📍اهمیت: این خبر نشان می‌دهد AI در مسیر ورود جدی‌تر به پزشکی پیش‌بینانه و مراقبت شخصی‌سازی‌شده است @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود چهارم خوش اومدید 😎

💎عصر شبکه‌های عصبی و جادوی هوش زایشی

🧠✨ 💎چگونه ماشین‌ها شروع به خلق هنر، نوشتن متن و درک زبان ما کردند؟ در اپیزود پنجم، به انقلاب «یادگیری عمیق» و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازیم. 💎ماجرای موفقیت چشمگیر الکس‌نت در سال 201220122012 و جهش بزرگ پردازش زبان با معرفی معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه (Self-Attention) در سال 201720172017 را بررسی می‌کنیم. در این قسمت می‌شنوید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (مانند جمنای) عصر «هوش مصنوعی زایشی» را رقم زدند و توانستند جهان جدیدی از دل کدها خلق کنند. 💎همچنین تماشای فیلم «Her» را برای درک بهتر آینده‌ی تعامل انسان و ماشین پیشنهاد داده‌ایم. 🎧 هم‌اکنون بشنوید. @itahooshan