🎯 مهندسی پرامپت؛ هنر و علم گفتگو با ماشین‌های هوشمند! آیا تا به حال پیش آمده که از هوش مصنوعی درخواستی داشته باشید، اما پاسخ خروجی با انتظارات شما فاصله زیادی داشته باشد؟ اینجاست که مفهوم حیاتی «مهندسی پرامپت» (Prompt Engineering) به میان می‌آید. مهندسی پرامپت چیست؟ مهندسی پرامپت در واقع هنر و علم طراحی، ساختاردهی و بهینه‌سازی دستورات (ورودی‌ها) است تا بتوانیم دقیق‌ترین، مرتبط‌ترین و باکیفیت‌ترین خروجی را از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنیم. این مهارت به ما می‌آموزد که چگونه خواسته‌های خود را با رعایت چارچوب‌ها، تعیین نقش‌ها و حذف ابهامات، به زبان قابل فهم برای ماشین ترجمه کنیم تا هوش مصنوعی دقیقاً در همان مسیری که ما می‌خواهیم هدایت شود. #مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #آموزش @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود دوم خوش اومدید ☺️ این قسمت : 💎هوش مصنوعی چرا و چگونه 💎از انیگما تا بامب 💎بودجه های کلان روی تحقیقات هوش مصنوعی 💎زمستان هوش مصنوعی چرا و چگونه 💎 بخش فیلم بازان @itahooshan

نظرات شما بسیار برای ما ارزشمنده پس لطفا انتقادات و پیشنهاداتتون رو برامون بفرستین @zmahboob

یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرشاخه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توانایی یادگیری خودکار و بهبود از طریق تجربه را می‌دهد، بدون آنکه صریحاً برنامه‌نویسی شوند. در برنامه‌نویسی سنتی، قوانین و داده‌ها را به کامپیوتر می‌دهیم تا پاسخ بگیریم؛ اما در یادگیری ماشین، داده‌ها و پاسخ‌ها را به الگوریتم می‌دهیم تا خودش قوانین یا الگوهای پنهان را کشف کند این فناوری بر سه رویکرد اصلی استوار است: یادگیری نظارت‌شده (با داده‌های برچسب‌دار)، نظارت‌نشده (کشف الگو در داده‌های خام) و تقویتی (یادگیری مبتنی بر پاداش و تنبیه). یادگیری ماشین هسته اصلی سیستم‌های امروزی از تشخیص چهره و دستیارهای صوتی تا ماشین‌های خودران است. @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود سوم خوش اومدید 🙃 💎هوش مصنوعی چگونه از خواب طولانی زمستانی بیدار شد؟ پاسخ در یک کلمه است: «داده»! 💎در این اپیزود ، به دوران شکوفایی هوش مصنوعی با گذر از منطق قطعی به دنیای آمار و احتمالات می‌پردازیم. بررسی می‌کنیم که چگونه رشد نمایی پردازنده‌ها طبق قانون مور و ظهور کلان‌داده‌ها (Big Data) در بستر اینترنت، باعث تولد «یادگیری ماشین» شد. 💎از پیروزی تاریخی ابرکامپیوتر دیپ‌بلو بر گری کاسپاروف در سال 1997 تا معرفی مستند جذاب «آلفاگو»؛ در این قسمت می‌شنوید که ماشین‌ها چگونه به جای اجرای دستورات خشک، یادگیری از دل داده‌ها را آغاز کردند. 🎧 هم‌اکنون بشنوید. @itahooshan

📰 اخبار هوش مصنوعی 📍پیش‌بینی بیماری از فقط یک شب خواب با AI پژوهشگران استنفورد مدلی ساخته‌اند که می‌تواند با استفاده از داده‌های فقط یک شب خواب، ریسک آینده‌ی بیماری را پیش‌بینی کند. 📍اهمیت: این خبر نشان می‌دهد AI در مسیر ورود جدی‌تر به پزشکی پیش‌بینانه و مراقبت شخصی‌سازی‌شده است @itahooshan

پادکست تاریخچه هوش مصنوعی به اپیزود چهارم خوش اومدید 😎

💎عصر شبکه‌های عصبی و جادوی هوش زایشی

🧠✨ 💎چگونه ماشین‌ها شروع به خلق هنر، نوشتن متن و درک زبان ما کردند؟ در اپیزود پنجم، به انقلاب «یادگیری عمیق» و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازیم. 💎ماجرای موفقیت چشمگیر الکس‌نت در سال 201220122012 و جهش بزرگ پردازش زبان با معرفی معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه (Self-Attention) در سال 201720172017 را بررسی می‌کنیم. در این قسمت می‌شنوید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (مانند جمنای) عصر «هوش مصنوعی زایشی» را رقم زدند و توانستند جهان جدیدی از دل کدها خلق کنند. 💎همچنین تماشای فیلم «Her» را برای درک بهتر آینده‌ی تعامل انسان و ماشین پیشنهاد داده‌ایم. 🎧 هم‌اکنون بشنوید. @itahooshan

آیا کسب‌وکار شما برای رقابت در عصر دیجیتال آماده است؟ هوش مصنوعی دیگر یک رویای علمی-تخیلی نیست؛ بلکه ابزاری قدرتمند و مزیتی رقابتی در بازار امروز است. اگر می‌خواهید بدانید شرکت‌های پیشرو چگونه هزینه‌هایشان را کاهش و حاشیه سود خود را افزایش می‌دهند، مینی‌سریال پادکست «بیزینس هوشمند» دقیقاً برای شما ساخته شده است! در این پادکست ویژه که تا چند روز دیگر منتشر خواهد شد، به دور از اصطلاحات پیچیده فنی، کاربردهای تجاری و عملی هوش مصنوعی را برای مدیران، کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکار بررسی می‌کنیم. در این ۵ اپیزود به شما نشان خواهیم داد که چگونه از این فناوری برای تحول در بازاریابی، بهینه‌سازی زنجیره تامین، قیمت‌گذاری پویا، کشف تقلب و استراتژی‌های سازمانی استفاده کنید. 🎧 مینی‌سریال «بیزینس هوشمند» به‌زودی منتشر می‌شود. @itahooshan