نانو ربات اسلایمی که میتونه وارد بدن انسان بشه تکنولوژی نانو رباتیک آنقدر سریع در حال پیشرفت است که به یقین زندگی انسان از اواسط قرن جاری به کلی متحول خواهد شد. این تغییرات شامل از بین رفتن بسیاری از بیماری‌ها، کاهش عوامل و عوارض بسیاری از امراض و حتی جراحی‌ها است. یکی از مهمترین برنامه‌های گسترش علوم رباتیک و نانو رباتیک در جهان، بالا بردن عمر بشر و مبارزه با پیری و عـواقب آن است. 📝گردآوری : زهرا سعادتی داریان قطب رباتیک و هوش مصنوعی استان تهران: @javaneh19_AI_Robatic قطب کشوری رباتیک و هوش مصنوعی: @robotic_src کانال کشوری پژوهش سراهای دانش آموزی: @pajouheshsara #هوش_مصنوعی #رباتیک پژوهش سرای علوم و فنون قم (قطب استانی رباتیک، هوش مصنوعی و کدنویسی): @OlomFonunQom

هوش مصنوعی چیست؟ هوش‌مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI) مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های کامپیوتری است که برای شبیه‌سازی و تقلید عملکرد مغز انسان طراحی شده است. AI مانند مغز انسان، می‌تواند از دنیای اطرافش اطلاعات بدست آورد، اطلاعات را پردازش کرده و براساس آنها تصمیماتی بگیرد. همچنین، هوش ‎مصنوعی در تلاش است تا با شبیه‌سازی قابلیت‌های شناختی و عصبی مغز، بتواند به دقت و سرعت بیشتری در برخورد با مسائل پیچیده و چالش برانگیز کمک کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، به انسان‌ها در حل مسائل و بهبود عملکرد در صنایع مختلف کمک می‌کند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

انواع هوش مصنوعی هوش مصنوعی به سه دسته اصلی تقسیم می‌شود: هوش مصنوعی محدود (ANI): این نوع هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص طراحی شده است و نمی‌تواند فراتر از آن وظایف عمل کند. مثال‌هایی از این نوع هوش مصنوعی شامل دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا، و سیستم‌های توصیه‌گر مانند نتفلیکس و آمازون هستند. هوش مصنوعی عمومی (AGI): این نوع هوش مصنوعی توانایی انجام هر وظیفه‌ای که یک انسان می‌تواند انجام دهد را دارد. AGI می‌تواند یاد بگیرد، استدلال کند، و درک کند. این نوع هوش مصنوعی هنوز در مرحله تحقیق و توسعه است و به طور کامل تحقق نیافته است. هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI): این نوع هوش مصنوعی از هوش انسانی فراتر می‌رود و می‌تواند به طور مستقل تصمیم‌گیری کند و مسائل پیچیده را حل کند. ASI هنوز در مرحله نظری است و وجود خارجی ندارد. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

تاریخچه هوش مصنوعی هوش مصنوعی یک دانش میان‌رشته‌ای است که از دهه ۱۹۵۰ میلادی مورد توجه محققان و دانشمندان قرار گرفته است. این حوزه به دنبال ساخت و طراحی سیستم‌های هوشمندی است که بتوانند مانند انسان فکر کرده و تصمیم‌گیری نمایند. در دهه ۱۹۶۰، پایه‌های اولیه هوش مصنوعی با پیشرفت‌هایی در زمینه سیستم‌های خبره و شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشته شد. اما در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰، این حوزه با چالش‌هایی مواجه گردید و رشد آن با کندی همراه بود. در دهه ۱۹۹۰، با افزایش قدرت پردازش رایانه‌ها، هوش مصنوعی دوباره مورد توجه قرار گرفت. تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در این دهه پیشرفت چشمگیری داشتند. در قرن بیست و یکم، هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. دستاوردهایی در زمینه‌های مختلف مانند بینایی ماشینی، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی عمومی به دست آمده است. هوش مصنوعی امروزه در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما مانند خودروهای خودران و دستیارهای صوتی هوشمند حضور دارد. با ادامه پیشرفت‌ها در این زمینه، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی نقش فزاینده‌ای در آینده زندگی ما ایفا کند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

مقایسه و ارتباط میان تاریخچه‌ ی هوش مصنوعی و کامپیوتر ریشه‌های مشترک: هر دو حوزه در ابتدا با هدف حل مسائل ریاضی و منطقی ایجاد شدند. پیشرفت وابسته: هوش مصنوعی بدون پیشرفت‌های کامپیوتر، به‌ویژه در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها، نمی‌توانست به این مرحله برسد. تمرکز متفاوت: در حالی که کامپیوترها بر سرعت و دقت محاسبات متمرکز بودند، AI به دنبال شبیه‌سازی تفکر، یادگیری و تصمیم‌گیری است. تعامل: امروزه کامپیوترها بستری برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی هستند، و AI نیز قابلیت‌های کامپیوترها را به سطح جدیدی ارتقا داده است. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

🤖 سوفیا، ربات اجتماعی پیشرفته 🌍 سوفیا، اولین ربات انسان‌نمای هوشمند، در ۱۹ آوریل ۲۰۱۵ توسط دیوید هانسون**، بنیانگذار شرکت Hanson Robotics، معرفی شد. این ربات با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی، **پردازش زبان طبیعی و تشخیص چهره طراحی شده است. سوفیا می‌تواند گفتگوهای طبیعی انجام دهد، احساسات را تشخیص دهد و حتی حالات چهره‌ی خود را با موضوع گفتگو تطبیق دهد. سوفیا مجهز به دوربین‌هایی است که به او امکان تشخیص چهره و برقراری تماس چشمی را می‌دهد. همچنین، این ربات از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تعاملات خود استفاده می‌کند. یکی از نقاط عطف زندگی سوفیا، دریافت تابعیت عربستان سعودی در اکتبر ۲۰۱۷ بود که او را به اولین رباتی تبدیل کرد که دارای تابعیت یک کشور است. 🌟 سوفیا نمادی از آینده‌ی تعامل انسان و ماشین است و نشان می‌دهد که فناوری تا چه حد می‌تواند به زندگی انسان‌ها نزدیک شود. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی #ربات_اجتماعی #سوفیا @OlomFonunQom

🚁 تاکسی پرنده Xpeng X2: آینده حمل و نقل هوایی با هوش مصنوعی 🌆 شرکت چینی Xpeng**، به عنوان یکی از پیشروان صنعت فناوری و خودروهای الکتریکی، در ژوئیه ۲۰۲۱ از تاکسی پرنده Xpeng X2 رونمایی کرد. این وسیله‌ی نقلیه‌ی پیشرفته، توسط زیرمجموعه‌ی این شرکت به نام Xpeng AeroHT طراحی و توسعه یافته است و از هوش مصنوعی (AI) برای عملکرد خودران و ایمن استفاده می‌کند. ویژگی‌های کلیدی: - هوش مصنوعی پیشرفته: سیستم‌های ناوبری و کنترل پرواز مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان پرواز خودران و تشخیص موانع را فراهم می‌کنند. - اولین پرواز آزمایشی: در اکتبر ۲۰۲۲ در شهر دبی انجام شد. - پیشرانه الکتریکی: سازگار با محیط زیست و بدون آلایندگی. - سرعت و برد: قادر به پرواز با سرعت ۱۳۰ کیلومتر بر ساعت و برد پروازی ۳۵ دقیقه. - ظرفیت: توانایی حمل ۲ سرنشین به صورت هم‌زمان. - طراحی سبک: بدنه‌ی کامپوزیتی سبک‌وزن که باعث افزایش کارایی و کاهش مصرف انرژی می‌شود. با ترکیب فناوری‌های «Xpeng X2» هوش مصنوعی و حمل و نقل هوایی، آینده‌ی تحول‌آفرینی را در صنعت حمل و نقل شهری رقم می‌زند. 🌟 **آینده‌ی حمل و نقل در آسمان شهرها، با کمک هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است! گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #تاکسی_پرنده #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

👇 شوک دیگری از چین: هوش مصنوعی با توانایی بی‌سابقه! بعد از شوک‌هایی که هوش مصنوعی Deepseek به اقتصاد جهانی و حاکمیت ابرشرکت‌های آمریکایی وارد کرد، حالا خبر جدیدی از چین رسید. این بار، Alibaba**، یکی از غول‌های فناوری چین، با معرفی هوش مصنوعی نوین خود، با توانایی بالاتر از **Deepseek و ChatGPT**، بازی را به سمت جدیدی کشیده است. ✅ **چرا این بار متفاوت است؟ - این هوش مصنوعی که تحت عنوان Qwen شناخته می‌شود، با قابلیت‌های بی‌نظیر و به صورت رایگان در دسترس همه کاربران جهان قرار گرفته است. - برخلاف سایر سرویس‌ها، Qwen کشورهایی مثل ایران را تحریم نکرده و با ارائه خدمات رایگان، فرصت استفاده از فناوری پیشرفته را برای تمامی کاربران فراهم کرده است. 🌟 ویژگی‌های منحصر به فرد Qwen: 1️⃣ تولید عکس: ایجاد تصاویر با کیفیت بالا بر اساس توضیحات شما. 2️⃣ تولید فیلم: تولید ویدئوهای کوتاه و انیمیشن‌های جذاب. 3️⃣ جستجو در اینترنت: دسترسی مستقیم به اطلاعات جدیدترین از وب. 4️⃣ کدنویسی: کمک به توسعه‌دهندگان در نوشتن کدهای برنامه‌نویسی دقیق و کاربردی. 🔗 لینک دسترسی: [qwenlm.ai](http://qwenlm.ai) این فرصت استثنایی برای کاربران ایرانی که می‌توانند از این ابزار قدرتمند برای توسعه پروژه‌های تحصیلی، پژوهشی و حرفه‌ای یا حتی شخصی خود استفاده کنند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی #Qwen @OlomFonunQom

🌟 خلاصه‌سازی هوشمند مطالب سایت‌ها و فایل ها با هوش مصنوعی 🌟 💥 دیگر نیازی به خواندن مطالب طولانی نیست! با استفاده از ابزار TLDR This**، به راحتی می‌توانید: ✅ مقالات سايت ها و فايل ها را خلاصه کنید. ✅ ترجمه متن را دریافت نمایید. ✅ به هر سوالی درباره مقاله پاسخ دهید. ⭐️ **ویژگی ویژه: پشتیبانی از زبان فارسی! 🔗 برای شروع کلیک کنید: [tldrthis.com/#uploadFileSection](https://tldrthis.com/#uploadFileSection) گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی _و_پژوهش @OlomFonunQom

هوش مصنوعی (AI) یک حوزه میان رشته‌ای است که از علوم مختلفی برای توسعه و بهبود خود بهره می‌برد. این علوم عبارتند از: ١. علوم پایه ریاضیات: ریاضیات شالوده اصلی هوش مصنوعی است. شاخه‌های مختلف ریاضی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار و احتمال، نظریه گراف و منطق ریاضی در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به ویژه در یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر کاربرد دارند. علوم کامپیوتر: علوم کامپیوتر به عنوان هسته اصلی هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این علم شامل مباحثی مانند ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند پایتون، جاوا و ++C)، معماری کامپیوتر، سیستم‌های عامل و شبکه‌های کامپیوتری است که برای ساخت و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم١ @OlomFonunQom

2. علوم شناختی علوم اعصاب: علوم اعصاب به مطالعه ساختار و عملکرد سیستم عصبی، به ویژه مغز، می‌پردازد. درک چگونگی عملکرد مغز در یادگیری، حافظه و پردازش اطلاعات می‌تواند در طراحی مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به تقلید این فرآیندها هستند، بسیار مؤثر باشد. روانشناسی: روانشناسی به مطالعه رفتار انسان و فرآیندهای ذهنی می‌پردازد. این علم به ما کمک می‌کند تا نحوه تفکر، یادگیری، تصمیم‌گیری و تعامل انسان‌ها را درک کنیم و از این دانش در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی که قادر به تعامل طبیعی و مؤثر با انسان‌ها هستند، بهره ببریم. فلسفه: فلسفه به بررسی مفاهیم اساسی مانند آگاهی، هوش، ذهن و اخلاق می‌پردازد. این علم در مباحث مربوط به هوش مصنوعی، مانند اخلاق هوش مصنوعی، مسئولیت‌پذیری سیستم‌های هوشمند و تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، نقش مهمی ایفا می‌کند. زبان‌شناسی: زبان‌شناسی به مطالعه زبان انسان، ساختار آن و نحوه استفاده از آن می‌پردازد. این علم در پردازش زبان طبیعی (NLP) که یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است و به ماشین‌ها امکان درک و تولید زبان انسان را می‌دهد، کاربرد فراوانی دارد. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم٢ @OlomFonunQom

٣. علوم کاربردی مهندسی برق: مهندسی برق در توسعه سخت‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و مدارهای مجتمع خاص منظوره (ASIC)، نقش دارد. مهندسی مکانیک: مهندسی مکانیک در طراحی و ساخت ربات‌ها و سیستم‌های خودکار که از هوش مصنوعی برای کنترل و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، کاربرد دارد. علوم داده: علوم داده به جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و تفسیر داده‌های بزرگ می‌پردازد. این علم نقش مهمی در یادگیری ماشین و استخراج دانش از داده‌ها دارد که از اجزای کلیدی هوش مصنوعی هستند گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم٣ @OlomFonunQom