🎧 آیا تا به حال عنوان داده کاوی را شنیده اید!؟؟ 🩺 آیا داده کاوی همان متن کاوی ست!؟؟ 📝 با ما باشید تا در چند پست بعدی به صورت مفصل در این راستا صحبت کنیم! 🛎 🎯اما داده کاوی👇 🎲 امروزه داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌­های سازمانی تحقیقاتی محسوب شده و کسب و کار اغلب شرکت­‌های بزرگ دنیا، داده‌­محور طراحی شده است. 🖥 کسب دانش از داده، توسط روش­‌های داده­‌کاوی انجام می‌­شود. به بیانی دیگر، داده‌کاوی به معنای ↩️ بررسی و تحلیل داده‌ها و کشف روابط و الگوهای میان آن‌هاست و از سه گام اصلی تشکیل شده است: ⬇️ 🪛پیش‌پردازش داده، 🪛تحلیل داده و 🪛ترجمه نتایج. 🧭 داده‌های دنیای واقعی اغلب کثیف و نامرتب هستند و برای داده‌کاوی ضروری است تا تمیز شده و در صورت نیاز به انواع دیگر داده تبدیل شوند. 😳 ⚙ این فعالیت در گام پیش‌پردازش داده انجام خواهد گرفت. ⚙ در گام تحلیل، داده‌ها بر اساس نیاز سیستم پیشنهاددهنده خوشه‌بندی یا دسته‌بندی شده و یا قواعد انجمنی و الگوهای پرتکرار آن استخراج می‌شود. ⚙ در گام نهایی نیز، نتایج بدست آمده بر اساس نیاز کاربران ترجمه شده و در اختیار آنها قرار می‌گیرند. 🖥 برای این منظور لازم است تا ترکیبی از دانش حوزه‌های گوناگون نظیر کسب­‌و‌کار، زبان‌شناسی، هوش مصنوعی، ریاضیات و آمار، یادگیری ماشین نویسی، آشنایی با روش های تحلیلی و ... با یکدیگر ترکیب شوند تا امکان استخراج دانش را از حجم انبوه داده فراهم کنند. 🎲 بر این مبنا، کاربردهای گسترده­ای را برای داده‌­کاوی می­ توان درنظر گرفت ↩️ از تحلیل وضعیت فعلی و کشف الگوهای پنهان تا پیش­‌بینی روندهای آینده و پیشنهاد برای بهبود وضعیت فعلی. 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #داده‌کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی

🪀در پست قبل کمی راجع به "داده کاوی" صحبت کردیم، لیکن هنوز در اینکه داده کاوی چیست و چه اهمیتی دارد، صحبت مفصل داریم! 😳 🧭 امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد.🤔 ⚙ داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. 🛠 سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. 🧭 در واقع دیتا ماینینگ از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند. 💊 ⚙ دیتا ماینینگ؛ علمی قوی است که می‌تواند در همه چیز سرک بکشد و از دل ندانسته‌ها بسیاری از سوالات ما را جواب دهد. 👌 📡 امروزه اهمیت این علم در شرکت‌های بزرگ به قدری شناخته شده است که قبل از تصمیم گیری و برنامه ریزی برای انجام کمپین‌های تخصصی و یا طراحی محصولات پر هزینه، ابتدا برای به دست آوردن داده‌های عمومی اقدام می‎کنند. ⚙ یک مثال عینی از داده کاوی را مطرح می کنم تا با کاربرد داده کاوی بیشتر آشنا شوید ⬅️ در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در برخی فروشگاه‌ها نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. لذا مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این مشاهده، تصمیم گرفتند نان و شیر را با فاصله از هم قرار داده و بین این دو، کالاهای کم مصرف را بگذارند. ⬅️ با این روش، میزان فروش این کالاهای کم مصرف افزایش یافت و به رونق آن فروشگاه‌ها کمک زیادی کرد. 🧨 🛠 داده اولیه در این تحقیقات نوع خریدهای مردم بوده و دانشی که این داده را قابل استفاده کرده، علم ☆داده کاوی☆ (Data Mining) است. 👏 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #داده‌کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی

🧲 در دو پست قبل، داده کاوی برای شما همراهان کانال توضیح داده شد: اما داده کاوی چه ربطی به پژوهش دارد؟! 🤔 🧮 داده کاوی در هر زمینه ای که به آن نیاز است، می‌تواند کاربرد داشته باشد و ما به عنوان یک پژوهشگر باید با آن آشنا باشیم. 🧲 امروزه دیتا ماینینگ در موارد بسیاری اهمیت فراوان دارد: 🔪 تحقیقات جنایی و جرم شناسی: 💢از داده کاوی می‌توان برای بررسی ارتباطات بین حوادث جنایی و… استفاده و آن را آسیب شناسی کرد تا بتوان با اطلاعات به دست آمده، از اتفاقات مشابه جلوگیری کرد. 💰تحقیقات بازار خرید مشتریان: 💯در این صنعت، شرکت‌ها از تکنیک‌های داده کاوی برای قیمت‌گذاری محصولات و یافتن راه‌های نوینی برای عرضه محصولات رقابتی به پایگاه مشتریان فعلی خود استفاده می‌کنند. 💼 آموزش: 💢معلمان و دانشجویان رشته های علوم تربیتی، برنامه ریزی درسی و ... با استفاده از بررسی فرایند آموزشِ یکپارچه و داده‌محور در مدارس، می‌توانند عملکرد دانش‌آموزان را پیشاپیش برآورد کنند و استراتژی‌های مداخله‌گر برای آموزش بهتر به آنها عرضه نمایند. این دسته از افراد، با استفاده از داده کاوی می‌توانند علل میزان پیشرفت تحصیلی و موفقیت درسی و افت تحصیل و ترک تحصیل و ... دانش‌آموزان را با دقت بالا پیش‌بینی کرده و به جامعه ی علمی آموزشی کشور خدمت شایانی کنند! 👌 ⚙ تولیدکنندگان: 💯در حوزه تولید، هماهنگ کردن برنامه‌های عرضه با پیش‌بینی تقاضا یک ضرورت است. همچنین تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و نحوه سرمایه‌گذاری در ارزش برند نیز به نوبه خود اهمیت فراوانی دارد. تولیدکنندگان می‌توانند با داده کاوی، امور مختلفی همچون هزینه‌های تولید و نگهداری را پیش‌بینی کنند و از این رهگذر، راندمان کار را به حداکثر برسانند. 📝 بانکداری: 💢الگوریتم‌های خودکار به بانک‌ها کمک می‌کند که درک بهتری از پایگاه مشتریان خود به دست آورند و دید آنها نسبت به میلیاردها تراکنشی که در سیستم مالی‌شان صورت می‌گیرد بازتر شود. شرکت‌های فعال در حوزه مالی با داده کاوی، نگرش بهتری نسبت به ریسک‌های بازار به دست خواهند آورند، تقلبات را به گونه‌ای سریع‌تر تشخیص می‌دهند، تعهدات قانونی را به خوبی مدیریت می‌کنند و خروجی سرمایه‌گذاری‌های بازاریابی را بالا می‌ببرند. در ضمن از داده کاوی می توان به منظور شناسایی الگوریتم‌های حمله ی هکرها استفاده و از حملات الکترونیکی بانکی جلوگیری کرد. 👏 👨‍💻مدیریت ارتباطات مشتریان (CRM): 💯بانک‌های اطلاعاتی بزرگ، اطلاعات ارزشمندی را در خود نهفته دارند که می‌توان از آنها برای بهبود روابط مشتری، بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی و پیش‌بینی میزان فروش استفاده کرد. شرکت‌های خرده‌فروش با بهره‌گیری از مدل‌های اطلاعاتی دقیق، قادرند کمپین‌های هدفمندتری عرضه نموده و پیشنهادهایی که تاثیر بیشتری بر مشتریان دارد، به آنها عرضه نمایند. 🩺 سلامت عمومی: 💢با داده کاوی می توان آمار بهداشت عمومی و علل بیماری های منطقه ای را شناسایی و با سرعت و دقت؛ تصمیم های مهم در جهت گسترش فرهنگ بهداشت با کمترین هزینه گرفت. وزارت بهداشت، دانشجویان پزشکی و رشته های مشابه، می توانند از این مهارت به خوبی در راستای تحقیقات خود بهره بگیرند. 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #داده‌کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی

📝 متن کاوی چیست؟ 🖍متن کاوی اصطلاحی است که به فرایند تحلیل و کاوش متن، نسبت داده می شود. 🖌 داده ها انواع مختلفی دارند. برخی به شکل اعداد، تصویر، صوت و برخی هم به صورت متن هستند. 😳 🗂 طبق گزارشی ۸۰ درصد داده های موجود در سراسر دنیا به صورت متن هستند. 🧐 هر روز که شما متنی را می نویسید و در دنیای وب منتشرش می کنید، در واقع به داده های موجود داده ای دیگر اضافه می کنید. در نتیجه حجم داده های موجود در وب، روز به روز در حال افزایش است. 🧑‍💻 🖍 ذخیره سازی، پردازش و تحلیل این حجم از اطلاعات تبدیل به چالشی شده است. 😵‍💫 🖌 سازمان ها و افراد مختلفی وجود دارند که داده های متنی بسیاری را تولید می کنند. 🗂 چگونه می توان این حجم از داده ها را مدیریت کرد؟ چگونه می توان اطلاعات مفیدی از این داده های متنی بی شمار بدست آورد؟ آیا این داده ها ارزشی دارند؟ آیا همین اطلاعات هستند که به درد مقاله و پایان‌نامه می خورند!!؟؟ ☠ 👻 ✂️ متن کاوی (text mining) فناوری مورد استفاده برای چنین مواردی است. 🤷‍♂ 🖍 با تکنیک های متن کاوی می توانید داده های متنی را بررسی و تحلیل کنید و از نتایج حاصل از این تحلیل، اطلاعات ارزشمندی کسب نمایید. 👈 در واقع داده های متنی هیچ گونه ارزشی ندارند مگر اینکه متن کاوی شوند. 🥸 🖌 متن کاوی به شناسایی الگوها، کلمات کلیدی، موضوعات و دیگر ویژگی های موجود در یک متن می پردازد. 🥶 ✂️ اما ... چگونه باید متن کاوی کرد!؟؟ متن کاوی یک روش است یا یک هنر یا یک مهارت!!؟؟ 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #متن_کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی