بیاد 2 فاطمه !! سلام الله علیهما

هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید درباره تکنولوژی ChatGPT و Dall-E بدانیم فناوری هوش مصنوعی پنج‌شنبه ۲۵ اسفند ۱۴۰۱ - ۲۳:۳۰ مطالعه 38 دقیقه مرجان شیخی از ChatGPT تا Dall-E و بینگ جدید؛ این‌ها همه برپایه هوش مصنوعی هستند. اما هوش مصنوعی دقیقا چیست و شگفتی‌های تازه دنیای تکنولوژی چطور کار می‌کنند؟ تبلیغات D4-mci این‌روزها همه‌جا صحبت از هوش مصنوعی یا AI است. مشکلات «حل‌نشدنی» در حال حل شدن هستند؛ افرادی که هیچ دانشی از کدنویسی یا آهنگسازی یا طراحی ندارند، به کمک AI و در عرض چند ثانیه وب‌سایت و آهنگ می‌سازنند و طرح‌های هنری شگفت‌انگیز خلق می‌کنند. شرکت‌های بزرگ نیز درحال سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری در پروژه‌های هوش مصنوعی هستند و مایکروسافت هم با آوردن چت‌بات ChatGPT به بینگ، در تلاش است مدل جستجوی ما در اینترنت را زیرورو کند و شاید حتی تا چند وقت دیگر، ساختار کل اینترنت را به هم بریزد. سر در آوردن از هوش مصنوعی هم مثل هر تکنولوژی جدید دیگر که با کلی هیاهو و جنجال رسانه‌ای همراه است،‌ ممکن است گیج‌کننده باشد و حتی متخصصان هوش مصنوعی هم به‌سختی می‌توانند خود را با تحولات لحظه‌ای این فناوری همراه کنند. در زمینه‌ی هوش مصنوعی، یک سری سوالات به مراتب پرسیده می‌شود؛ مثلا اینکه دقیقا منظور از هوش مصنوعی چیست؟ فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ چه مسائل دشواری حالا به‌راحتی قابل حل هستند و حل چه مسائلی هنوز از توانایی هوش مصنوعی خارج است؟ و شاید محبوب‌ترین آن‌ها؛ آیا قرار است دنیا با هوش مصنوعی نابود شود؟ اگر برای شما نیز سوال شده که این همه هیاهو و هیجان بر سر هوش مصنوعی به‌خاطر چیست و اگر دوست دارید پاسخ این پرسش‌ها را به زبانی ساده یاد بگیرید، با ما همراه شوید تا نگاهی به پشت پرده‌ی این فناوری مرموز و قدرتمند بیندازیم. https://www.zoomit.ir/tech/344714-what-is-ai-everything-you-need-know-about-artificial-intelligence/

در برخی زمینه‌ها، تغییرات شگرفی در توانایی ماشین‌ها صورت گرفته و آن هم به‌خاطر پیشرفت‌هایی است که در چند سال اخیر، در دو زمینه‌ی مرتبط با هوش مصنوعی، یعنی یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) به‌دست‌ آمده است. این دو اصطلاح را هم احتمالا بسیار شنیده‌اید و در ادامه درباره‌‌ی سازوکارشان توضیح خواهیم داد. اما پیش از آن، اجازه دهید کمی درباره‌ی تاریخچه‌ی جالب و خواندنی هوش مصنوعی با شما صحبت کنیم.

هوش مصنوعی به انگلیسی معادل اصطلاح هوش مصنوعی به انگلیسی «Artificial Intelligence» است که به صورت «آرتیفیشال اینتلیجنس» تلفط می‌شود. مخفف یا سرنام «AI» نیز به طور گسترده‌ای در زبان انگلیسی و حتی فارسی به جای Artificial Intelligence یا هوش مصنوعی استفاده می‌شود. همچنین سایر عبارت‌هایی که به نوعی در ارتباط با هوش مصنوعی به کار می‌روند و تقریباً در برخی موارد مترادف هوش مصنوعی به انگلیسی هستند در ادامه فهرست شده‌اند: آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی فیلم آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی کلیک کنید Robotics (رباتیک | ساخت ربات هوشمند) Development of 'Thinking' Computer Systems (توسعه سیستم‌های کامپیوتری) Expert System یا Expert Systems (سیستم‌های خبره) Intelligent Retrieval (بازیابی هوشمندی) Knowledge Enginerring (مهندسی دانش) Machine Learning (یادگیری ماشین) Natural Language Processing (پردازش زبان طبیعی) Neural Network یا Neural Networks (شبکه‌های عصبی) در ارتباط با این سوال که هوش مصنوعی چیست همواره بحث یادگیری ماشین هم مطرح می‌شود و همیشه سوالاتی پیرامون ارتباط یادگیری ماشین با هوش مصنوعی وجود دارد. بنابراین در ادامه به این موضوع پرداخته شده است. ... https://blog.faradars.org/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA/ ...

رشته هوش مصنوعی رشته هوش مصنوعی در ایران گرایشی از رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. رشته هوش مصنوعی شامل درس‌های نظری، عملی و تحقیقاتی در حوزه هوشمند‌‌سازی کامپیوترها و سیستم‌های مبتنی بر کامپیوتر است. تحقق اهداف هوش مصنوعی با الهام‌گیری و شبیه‌سازی ویژگی‌های موجودات زنده و به خصوص انسان‌ها انجام می‌شود. بنابراین ایجاد قابلیت‌های عملکردی تجزیه و تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف اصلی این رشته به حساب می‌آیند. تصویر نقاشی یک ربات بر روی صندلی چوبی در حال نوشتن متن (تصویر تزئینی مطلب هوش مصنوعی چیست) در دوره ارشد هوش مصنوعی، دانشجویان با موضوع‌هایی مثل شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، منطق فازی و سایر موارد آشنا می‌شوند. در گرایش هوش مصنوعی به طور عمده به ساخت سیستم‌های هوشمند و ربات‌های هوشمند (هم جنبه‌های نرم افزاری و هم سخت‌افزاری) پرداخته می‌شود. در رشته هوش مصنوعی دانشجویان با موضوع‌هایی از قبیل موارد زیر آشنا می‌شوند: آموزش هوش مصنوعی – مرور و حل تست کنکور ارشد فیلم آموزش هوش مصنوعی – مرور و حل تست کنکور ارشد کلیک کنید یادگیری ماشین شبکه‌های عصبی محاسبات تکاملی رباتیک (طراحی ربات هوشمند) منطق فازی سیستم‌های خبره پردازش تصویر بینایی ماشین بازشناسی گفتار سایر موارد

دروس ارشد رشته هوش مصنوعی در رشته هوش مصنوعی مقطع کارشناسی ارشد کامپیوتر با توجه به گرایش‌ها، لازم است دانشجویان از ۳ گروه مختلف دروس ارائه شده را انتخاب کنند. هر یک از این گروه‌ها در ادامه فهرست شده‌اند: درس‌های جبرانی درس‌های اصلی درس‌های اختیاری دروس اصلی شامل ۹ واحد، دروس اختیاری ۱۲ واحد و همچنین ۲ واحد سمینار و ۶ واحد هم مختص پروژه است. البته این مقادیر ممکن است در دانشگاه‌های مختلف متفاوت است و اعداد بیان شده به رشته هوش مصنوعی شریف مربوط می‌شوند. در ادامه دروس هر یک از این گروه‌ها به طور مجزا معرفی شده است: درس های جبرانی گرایش ارشد هوش مصنوعی آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها‎ فیلم آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها‎ کلیک کنید درس‌های جبرانی رشته کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی در مقطع ارشد به شرح زیرند: سیگنال‌ها و سیستم‌ها (Signals and systems) درس هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) طراحی الگوریتم (Design of Algorithms) ریاضیات مهندسی (Engineering Mathematics) جبر خطی (Linear Algebra) درس‌های جبرانی رشته هوش مصنوعی در واقع به نوعی پیش‌نیازهای این رشته به حساب می‌آیند و به این ترتیب دانشجویان مقطع کارشناسی می‌توانند با تقویت دانش و مهارت در این درس‌ها خود را برای وارد شدن به رشته هوش مصنوعی آماده کنند. مقاله مرتبط: کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین — بخش اول درس های اصلی گرایش ارشد هوش مصنوعی انتخاب حداقل ۳ درس (یعنی ۹ واحد) از درس های اصلی اجباری است. در ضمن درس‌هایی را که دانشجویان قبلاً در دوره کارشناسی گذرانده‌اند را نمی‌توان دوباره اخذ کرد. دروس اصلی رشته هوش مصنوعی (گرایش هوش ارشد) در ادامه فهرست شده‌اند: آموزش فرایندهای تصادفی یا اتفاقی Stochastic Processes فیلم آموزش فرایندهای تصادفی یا اتفاقی Stochastic Processes کلیک کنید برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی (Planning in Artificial Intelligence) هوش مصنوعی پیشرفته (Advanced Artificial Intelligence) یادگیری ماشین (Machine Learning) پردازش تصویر (Image Processing) فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes) پردازش گفتار (Speech Processing) پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) پردازش علائم دیجیتال (Digital Signal Processing) درس های اختیاری گرایش ارشد هوش مصنوعی درس‌های اختیاری رشته هوش مصنوعی (گرایش ارشد هوش رشته کامپیوتر) به شرح زیرند: آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning فیلم آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning کلیک کنید بینایی ماشین (Machine Vision) نظریه یادگیری ماشین (Machine Learning Theory) یادگیری عمیق (Deep Learning) مدل‌های احتمالاتی گرافی (Probabilistic Graphical Models) هوش محاسباتی (Computational Intelligence) پردازش پیشرفته علائم دیجیتال (Advanced Digital Signal Processing) روباتیک (Robotics) بازشناسی گفتار (Speech Recognition) پردازش پیشرفته تصویر (Advanced Image Processing) پردازش سیگنال‌های ویدئویی (Video Signal Processing) بهسازی گفتار (Speech Enhancement) نظریه الگوریتمی بازی‌ها (Algorithmic Game Theory) هوش مصنوعی توزیع شده (Distributed Artificial Intelligence) مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی (Advanced Topics in Artificial Intelligence) شبکه‌های دینامیکی پیچیده (Complex Dynamical Networks) یادگیری ماشین آماری (Statistical Machine Learning) بینایی پیشرفته سه‌بعدی کامپیوتر (Advanced 3uoD Computer Vision) بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization) نظریه اطلاعات و کدینگ (Information Theory and Coding)

شاخه های هوش مصنوعی هوش مصنوعی خود شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است. «یادگیری ماشین» و «یادگیری نمادین» (Symbolic Learning) شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی به حساب می‌آیند. یادگیری ماشین را می‌توان به دو شاخه یادگیری آماری (Statistical Learning) و یادگیری عمیق تقسیم کرد. «بینایی ماشین» و «رباتیک» نیز دو شاخه منشعب شده از یادگیری نمادین محسوب می‌شوند. در ادامه، هر یک از شاخه‌های هوش مصنوعی به بیان ساده و کوتاه شرح داده شده‌اند. پیش از آن فهرستی از تمام شاخه‌‌های هوش مصنوعی ارائه شده است: آموزش شبکه های عصبی پیچشی CNN – مقدماتی فیلم آموزش شبکه های عصبی پیچشی CNN – مقدماتی کلیک کنید تشخیص گفتار پردازش زبان طبیعی بینایی ماشین رباتیک تشخیص الگو شبکه‌های عصبی مصنوعی یادگیری عمیق شبکه عصبی پیچشی شبکه عصبی بازگشتی یادگیری ماشین یادگیری تقویتی