هدایت شده از سیاست و فرهنگ | شعبانی سارویی
قبر نوشتۀ مردی که ۵۰ سال در ایران زندگی نکرد.
مرحوم دکتر امیر حسین فردوس به سال 1307 خورشیدی در اصفهان زاده شد.پس از گذراندن دوره ابتدایی وارد دبیرستان پیرنیا شد و پس از طی مراحل دبیرستان؛ در رشته زبان و ادبیات انگلیسی دانشکده ادبیات دانشگاه تهران پذیرفته شد. درسال 1335 برای ادامه تحصیل به امریکا رفت و در دانشگاه تگزاس به امر تحصیل پرداخت.با این که دانشگاه ایندیانا، دانش آموخته های خود را استخدام نمی کرد، اما به دلیل رجحان دانش دکتر فردوس؛ به استخدام دانشگاه ایندیانای جنوب شرقی در آمد.
روی سنگی در قطعه ۲۲۹ بهشت زهرا که متعلق به دکتر امیرحسین فردوس است، نوشته شده: «هر چه بیشتر در آمریکا ماندم (۵۰ سال)، بیشتر به عظمت فرهنگ ایرانی اسلامی ایران پی بردم. هدیه استقلال و آزادی که امام خمینی برای ایران به ارمغان آوردهاند آنقدر عظیم است که باید تا حد جان نثاری از آن حفاظت کرد چون فقط در سایه این هدیه است که ایران میتواند فرهنگ خود را حفظ کرده و به بالاترین قله پیشرفت برسد.»
اشارات ولايي ١ قرآن
هوش مصنوعی ! روشها و ابزارهای مقدماتی و لازم
Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator
From Wikipedia, the free encyclopedia
The Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator
(SNARC) is a neural-net machine designed by Marvin Lee Minsky.
[1] Prompted by a letter from Minsky, George Armitage Miller
gathered the funding for the project from the Air Force Office of Scientific Research in the summer of 1951 with the work to be carried out by Minsky, who was then a graduate student in mathematics at Princeton University.
At the time, a physics graduate student at Princeton, Dean S. Edmonds,[2] volunteered that he was good with electronics and therefore Minsky brought him onto the project.[3]
During undergraduate years, he was inspired by the 1943 Warren McCulloch and Walter Pitts paper on artificial neurons, and decided to build such a machine.
The learning was Skinnerian reinforcement learning, and Minsky talked with Skinner extensively during the development of the machine.
The machine simulated rats running in a maze, and the circuit was reinforced each time the simulated rat reached the goal. The machine surprised its creators.
"The rats actually interacted with one another.
If one of them found a good path, the others would tend to follow it."[3]
...
https://drive.google.com/file/d/1CuJelU2qgEsA0WuETHlxkkq0l2adyeAB/view
نگاه های بالاتر ...
در راستای ...
جستجوی حقایق هستی
...
اشارات ولايي ١ قرآن
برای مساله نهان نگاری متن در متن
یک متن ساده با اجزاء مشخص شده ذیل فرض میشود:
فرضیات و سئوالات پژوهش:
1) تعداد حروف در زبان فرضی محدود و معین است.
2) تعداد حرف در هر کلمه محدود و معین است.
3) همچنین تعداد کلمات درصدی از همه کلمات ممکن در آن زبان است.
4) در متن نهایی شماره و محل هر قسمت، جمله، کلمه و حرف مشخص میباشد.
5) هر کاربرد هر حرف ممکن است به همراه صفر تا 2 نشانه مشخص باشد.
6) تعداد نشانه ها معین و محدود است. (( نمونه سئوالات ساده تر و بدیهی تر ! ))
7) چند کلمه از یک زبان در یک متن (بطول معین) میتوانند جاسازی / مخفی شوند؟
8) پاسخها در مساله فوق ، برای تعداد روش نهان نگاری محدود و نامحدود چیست؟
9) در مساله مذکور با / بدون لحاظ معنا جوابها چیست؟
10) در مساله معکوس فوق، آیا کشف کلمات جاسازی شده در متن ممکن است؟
11) یک مجموعه از کلمات به چند روش در یک متن جاسازی میتوانند شده باشند؟
12) چند راز و رمز میتوانند در یک متن نهان سازی شوند؟
13) چند سئوال و جواب میتوانند در یک متن نهان یابی شوند؟
14) ویژگیهای ممکن برای هر حرف، کلمه، فراز، جمله ... و متن کدامند؟
15) روابط ممکن بین انواع اجزاء آنها کدامند؟ قابل احصاء هستند؟
16) چند ترکیب از مجموعه های اجزاء و ویژگیهای متن ممکن است؟
17) رابطه و تناسب اجزاء و ویژگیهای متن با معنای مرتبط چیست؟
18) تناسبهای درونی یک متن چه میتوانند باشند؟(با استفاده از دائرة المعارف)
19) چند تناسب بین دو متن وجود دارد؟ (با استفاده از دائرة المعارف مشترک)؟
20) چند روش کُلّی برای نهان نگاری متن در متن وجود دارد؟
21) و (در مساله فوق) برای هر روش چند پارامتر/متغیّر خواهد بود؟
22) آیا متون نامشخص (مثلا به خط میخی) میتوانند بدون پیشفرض ( و فقط با پیشفرضهای بدیهی) خوانده شوند؟
...
اشارات ولايي ١ قرآن
برای مساله نهان نگاری متن در متن یک متن ساده با اجزاء مشخص شده ذیل فرض میشود: فرضیات و سئوالات پ
For the problem of text-in-text encryption
A simple text with the following specified components is assumed:
Assumptions and research questions:
1) The number of letters in the hypothetical language is limited and certain.
2) The number of letters in each word is limited and certain.
3) Also, the number of words is a percentage of all possible words in that language.
4) In the final text, the number and location of each part, sentence, word and letter is clear.
5) Each use of each letter may be specified with zero to 2 symbols.
6) The number of signs is certain and limited. ((Sample of simpler and more obvious questions!))
7) How many words of a language can be embedded/hidden in a text (certain length)?
8) What are the answers in the above problem for the number of limited and unlimited encryption methods?
9) What are the answers in the mentioned problem with/without regard to the meaning?
10) In the above inverse problem, is it possible to discover words embedded in the text?
11) How many ways can a set of words be embedded in a text?
12) How many secrets can be hidden in one text?
13) How many questions and answers can be hidden in one text?
14) What are the possible features for each letter, word, paragraph, sentence... and text?
15) What are the possible relationships between their component types? Are they countable?
16) How many combinations of component sets and text features are possible?
17) What is the relationship and proportion of the components and features of the text with the related meaning?
18) What can be the internal proportions of a text? (using the encyclopedia)
19) How many matches are there between two texts? (using a common encyclopedia)?
20) How many general methods are there for hiding text in text?
21) And (in the above problem) how many parameters/variables will be for each method?
22) Can unclear texts (eg cuneiform) be read without presuppositions (and only with obvious presuppositions)?
...