✍مدت ها است که #مایکروسافت تصمیم گرفته از #هوش_مصنوعی Copilot در #ویندوز خود استفاده کند. اما الان اعلام کرده که قصد دارد از یک Copilot هوشمندتر استفاده کند. 🟣طبق اعلام ورج، در همین راستا، مایکروسافت نسبت به یکپارچه کردن ویژگی های هوش مصنوعی در ویندوز 11 اقدام کرده و یکسری به‌روزرسانی بزرگ را در سیستم عامل خودش اعمال کرده است. 🔴 در هفته جدید مایکروسافت قصد دارد که ویژگی جدیدی را روی Copilot ویندوز آزمایش کند. این ویژگی شامل یک Copilot متحرک در نوار وظایف است که با ظاهر شدن آن می توانید متن یا تصاویر را کپی کنید. 🗣آیکون Copilot با یک حرکت تغییر خواهد کرد تا نشان دهد Copilot می تواند کمک کننده باشد. توضیح مایکروسافت در رابطه با این ویژگی به این شکل است: وقتی کاربر ماوس را روی آیکون Copilot حرکت دهد، یک فهرست از اقداماتی که می توانید انجام دهید ارائه خواهد شد، مثلا خلاصه کردن یا توضیح متن کپی شده. 🤝همراه با تغییرات Copilot، مایکروسافت همچنین تایید کرد که برنامه Notepad آن به زودی با AI Copilot ادغام خواهد شد. #هوش_مصنوعی @science_ai

🔰دانشمندان ایرانی تاریخ‌ساز شدند؛ پیوند سرعت نور و #هوش_مصنوعی با تراشه‌ای هک‌نشدنی تیم‌هایی به رهبری محققان ایرانی، تراشه‌ای ساخته‌اند که از نور برای انجام محاسبات ریاضی استفاده می‌کند. محققان ایرانی #دانشگاه پنسیلوانیا تراشه‌ی جدیدی ساخته‌اند که به‌جای الکتریسیته از امواج نور برای انجام محاسبات پیچیده‌ی مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این تراشه پتانسیل افزایش چشمگیر سرعت پردازش کامپیوترها و همچنین کاهش مصرف انرژی آن‌ها را دارد. با رشد انفجاری هوش مصنوعی در تمامی حوزه‌ها، نیاز به کامپیوترهایی که مجموعه‌های عظیم اطلاعات را به‌سرعت و به‌طور کارآمد پردازش کنند، به‌شدت احساس می‌شود؛ با‌این‌حال، سیستم‌های کامپیوتری فعلی که فناوری اصلی آن‌ها از دهه‌ی ۶۰ میلادی تغییرات چندانی نداشته است، ضمن مصرف انرژی بسیار زیاد، بازدهی مناسبی ندارند. #کامپیوتر‌های کوانتومی که قوانین مکانیک کوانتوم را برای ساخت سیستم‌های قدرتمند و پربازده به کار می‌گیرند، با وجود پیشرفت‌های امیدوارانه، هنوز با چالش‌های بسیاری مواجه هستند. در همین حین پژوهشگرانی از دانشگاه مهندسی پنسیلوانیا موفق به توسعه‌ی یک تراشه‌ی سیلیکون فوتونیکی (SiPh) شده‌اند که از امواج نور برای انجام محاسبات پیچیده مورد نیاز هوش مصنوعی بهره می‌برد. @science_ai

🔺#ابزارهای پرمصرف #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻تصمیم بحث‌برانگیز ردیت؛ درآمدزایی ازطریق فروش #پست‌های کاربر ردیت با یک شرکت بزرگ ناشناس قراردادی را امضا کرده است که به آن اجازه می‌دهد از محتواهای قدیمی کاربران برای آموزش #هوش_مصنوعی استفاده کند.آن شرکت سالانه ۶۰ میلیون دلار برای دسترسی به دیتابیس #کاربران ردیت پرداخت خواهد کرد. قراردادشرکت مذکور با ردیت، اولین تلاش در جهت آموزش هوش مصنوعی از طریق استفاده از محتواهای متنی به‌حساب نمی‌آید؛ بلکه پیش‌تر شرکت OpenAI باشرکت رسانه‌ای اکسل اشپرینگر به توافق رسید تا چت‌بات ChatGPT اخباررسانه‌هایی مانندPolitico و Business Insider را خلاصه کند. توانایی هوش مصنوعی ChatGPT و DALL-E در تولید متن و تصویرهمیشه خیره‌کننده بوده و شرکت‌ سازنده‌ی آن‌ها برای پیش‌برد اهداف خود، نیازمند منابعی است که بتوانندبه کمک آن‌ها هوش مصنوعی را آموزش دهند.‌ تفاوت زیادی بین قرارداد OpenAI و قرارداد ردیت وجود دارد. یکی از این تفاوت‌ها این است که روزنامه‌نگاران برای کار خود دستمزد دریافت می‌کنند؛ اما کاربران ردیت محتواهای مورد علاقه‌ی خود را برای سرگرمی به اشتراک می‌گذارند و از فروش محتواهایشان نیز احتمالاً سودی نخواهند برد. @science_ai

✍🏻با #هوش_مصنوعی کارگردان شو! یه #متن بنویس و بدون روند #تولید صاحب یه #فیلم سینمایی شو و اکرانش کن! شبیه آگهی‌های قلابی به نظر میاد؟ @science_ai

✍🏻#تولید #تصاویر #هوش_مصنوعی با Google Bard #گوگل Bard AI را معرفی کرد که یکی از بهترین گزینه‌های ChatGPT بود. بارد که اکنون با نام Gemini شناخته می‌شود، لزوما اتفاق جدیدی در دنیای هوش مصنوعی نیست، زیرا کاربران می‌توانند مکالمات را با ربات تایپ کنند، و #ربات ایده‌هایی را ارائه می‌دهد، و به سوالات پاسخ می‌دهد. چند قابلیت بارد را متمایز می کند، مانند توانایی در استفاده از اینترنت به عنوان یک منبع بدون نیاز به اشتراک پولی. هوش مصنوعی همچنین در کنار سایر محصولات گوگل مانند Docs، Slides  و Sheets کار کرده و ابزارها را متحول می‌کند. پشتیبانی Bard از تصاویر، بهتر از برخی چت‌بات‌ها است وبه کاربران اجازه می‌دهد از تصاویر در پیام‌هایی که به هوش مصنوعی ارسال می‌کنند استفاده کنند و می‌توانند تصاویر را به عنوان پاسخ تولید کنند. اینها از جمله دلایلی هستند که بهتر است به جای ChatGPT  از گوگل بارد استفاده کنید.در واقع، بارد به کاربران اجازه می‌دهدتا تصاویرهوش مصنوعی را مستقیماً در پیام ایجاد کنند، در حالی که سایر ربات‌های چت یا از تصاویرپشتیبانی نمی‌کنند یا از کاربران می‌خواهند که از وب‌سایت دیگری استفاده کنند. @science_ai

#شرکت OpenAI از اولین #مدل #متن به #ویدیو خود به نام Sora رونمایی کرد. این #مدل توانایی #تولید ویدیوهایی تا حداکثر ۶۰ثانیه که صحنه‌های بسیار دقیق، حرکات پیچیده دوربین و شخصیت‌های متعدد با احساسات پر جنب و جوش را نشان می‌دهد را دارد. درحال حاضر افراد بسیار کمی به این مدل دسترسی دارند که به زودی شاهد افزایش آن خواهیم بود. ویدیویی که می‌بینید با Sora و Prompt زیر تولید شده است: "Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes.” OpenAI Sora #هوش_مصنوعی @science_ai

فیلم ساخته شده با sora تحول بزرگ در دنیای رویا پردازی فکرت رو تبدیل به فیلم سینمایی کن @science_ai

بازم Sora ویدیوهای ساخته شده توسط هوش مصنوعی Sora قشنگ هستن اما یکی از چیزایی که کم دارن، صدا هست. حالا شرکت ElevenLabs از قابلیتی رونمایی کرده که امکان ساخت صدا براساس ویدیو رو مهیا میکنه و کاربران با اپلود ویدیو میتونن برای اون جلوه های صوتی مناسبی ایجاد کنن. مثلا در اینجا ویدیوهایی ساخته شده توسط Sora رو میبینید که با هوش مصنوعی ElevenLabs روی اونها صداگذاری شده. از Sora بیشتر خواهید شنید @science_ai

هوش مصنوعی و پایان تاریخ بشر! @science_ai

بازم Sora @science_ai

میدونی گوگل ازت چی میدونه ؟ @science_ai

یعنی میتونه با توجه به اطلاعاتت تمام شخصیتت رو دربیاره و با هوش مصنوعی ایده ها و تفکراتی که دنبالش هستی رو حدس بزنه. @science_ai

هوش مصنوعی قرار نیست جای شما رو بگیره ❌ اما کسی که بلده از هوش مصنوعی استفاده کنه قطعا جایگزین شما میشه 💯 @science_ai

✅نسخه Gemini Pro 1.5 معرفی شد. نسخه 1.5 سرویس #هوش‌مصنوعی گوگل با نام Gemini Pro به صورت محدود برای تست در دسترس عده محدودی از کاربران قرار گرفته است. این نسخه توانایی دریافت ۱ میلیون توکن را به عنوان ورودی دارد! (هر توکن را معادل یک لغت در نظر بگیرید). سایز ورودی مدل‌های هوش‌مصنوعی با عنوان سایز Context Window معرفی می‌شود. هر چقدر این مقدار بیشتر باشد، امکان دریافت ورودی‌های بزرگ نظیر یک کتاب قطور نیز برای آن فراهم می‌شود. قابل ذکر است که سایز Context Windows در آخرین نسخه مدل GPT-4 برابر ۱۲۸ هزار توکن است. ۱ میلیون توکن معادل یک ساعت ویدئو، ۱۱ ساعت صوت، بیش از ۳۰ هزار خط کد و بیش از ۷۰۰ هزار لغت است(منبع خبر)! #gemini #google @science_ai

🧐نگاهی به ابررایانه جدید انویدیا دیروز انویدیا این #ویدیو رو منتشر کرد از ابررایانه خودش «Eos» که نهمین ابررایانه قدرتمند دنیا هست چیزهای جدیدی در موردش بهمون گفت. ابررایانه Eos انویدیا مجهز به 576 سیستم DGX H100 هست که هر کدوم هشت پردازنده H100 دارن و در مجموع این سیستم ۱۱۵۲ پردازنده Xeon Platinum 8480C با ۵۶ هسته در هر پردازنده داره و همچنین ۴۶۰۸ پردازنده گرافیکی H100 جالبه بدونید هر Nvidia H100 قیمت حدود ۳۰ تا ۴۰ هزار دلار داره، حالا این حجم H100 استفاده شده توی این ابررایانه رو حساب کنید. #هوش_مصنوعی @science_ai

🎥 هوش مصنوعی به کنترل دولت آمریکا در می‌‌آید 🔹دولت بایدن قرار است با استفاده از قانونِ «تولید دفاعی» شرکت‌های فناوری را مجبور کند تا مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از محاسبات بزرگ را به اطلاع دولت برسانند. 🔹قبل‌تر از این هم آمریکایی‌ها با ترفندهایی مثل تحریم و فشار، سعی کرده بودند دست کشورهایی مانند چین را از این فناوری کوتاه کنند. آن‌ها دقیقا دنبال چه چیزی هستند؟ در ویدیو ببینید. @science_ai

✍🏻#اپل برای خرید چند #استارتاپ #هوش_مصنوعی دست به جیب شد؟ شرکت تحلیلی Statista در گزارش جدید خود توضیح می‌دهد: «تلاش اپل در زمینه نوآوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر مشهود بوده است. این غول فناوری یک‌سری خریدهای استراتژیک انجام داده؛ ازجمله استخدام کارکنان #استارتاپ‌های هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت‌های خود در خطوط تولید مختلف...» عملکرد رقبا اپل درزمینه خرید استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ادامه این گزارش آمده است: «تا سال 2023، اپل 32 استارتاپ هوش مصنوعی را خریداری کرده که در میان غول‌های فناوری، این بیشترین میزان است. در خرید استارتاپ‌های این حوزه، گوگل با 21، متا با 18 و مایکروسافت با 17 خرید پس از اپل قرار دارند.» همچنین در ادامه گفته‌ شده است که اپل در مقایسه با سایر شرکت‌های فناوری، ارزش استارت‌آپ‌ها را زودتر از رقبای خود تشخیص می‌دهد: «یکی از جنبه‌های قابل‌توجه خریدهای اپل، تأکید آن بر خرید استارتاپ‌ها در مراحل اولیه آن‌هاست که نشان‌دهنده یک استراتژی پیشگیرانه برای شناسایی و سرمایه‌گذاری روی فرایندها و فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، پیش از رسیدن آن‌ها به مسیر اصلی است.» @science_ai

✍🏻#ادوبی_آکروبات به یک دستیار #هوش_مصنوعی برای #چت‌کردن با فایل‌ها مجهز شد. در بیانیه‌ی مطبوعاتی از این #ابزار جدید به‌عنوان «دستیار هوش مصنوعی آکروبات» یاد شده و این کمپانی از آن را یک «موتور مکالمه» عنوان کرده است که می‌تواند #فایل‌ها را خلاصه کند و به سؤالات کاربران پاسخ دهد. هوش مصنوعی ادوبی آکروبات به کاربران اجازه می‌دهد که برای دریافت اطلاعات موردنیاز خود «به‌راحتی با اسناد چت کنند.» این قابلیت هم‌اکنون در قالب نسخه بتا برای کاربران پولی آکروبات در دسترس قرار گرفته است. ایده اصلی این است که #چت‌بات وظایف وقت‌گیر مربوط به کار با اسناد متنی را برای کاربران ساده کند. از این دستیار هوش مصنوعی می‌توان برای تمام فرمت‌های پشتیبانی‌شده توسط آکروبات استفاده کرد؛ ازجمله #Word و #PowerPoint. همچنین این ابزار از پروتکل‌های امنیت داده Adobe تبعیت می‌کند، بنابراین داده‌های اسناد مشتریان را ذخیره نمی‌کند یا از آن برای آموزش دستیار هوش مصنوعی کمک نمی‌گیرد. تجربه جدید دستیار هوش مصنوعی آکروبات برای مشترکین سرویس استاندارد (12.99 دلار در ماه)، پرو (19.99 دلار در ماه) و سرویس‌های اشتراکی Teams در دسترس است. @science_ai

✍🏻پنج ابزار #هوش_مصنوعی جذاب برای #تبدیل #متن به #ویدیو Sora# این مدل "درکی عمیق از زبان" دارد و می‌تواند "شخصیت‌های قابل قبولی را ایجاد کند که احساسات را بیان می‌کنند." Lumiere# گوگل هوش مصنوعی ویدیویی خود به نام Lumiere را دارد که توسط یک مدل انتشار جدید به نام Space-Time-U-Net طراحی شده است. لومیر مکان اشیاء را در یک ویدیومشخص می‌کند و نحوه حرکت و تغییر همزمان آنها را ردیابی می‌کند. VideoPoet# یک مدل زبان بزرگ است که بر روی مجموعه داده عظیمی از فیلم‌ها،تصاویر،صدا و متن آموزش داده شده است. این مدل می‌تواند وظایف مختلف تولیدویدیو را انجام دهد، از تبدیل متن یا تصاویر به ویدیو گرفته تا جذاب‌تر کردن ویدیوها با سبک، رنگ‌آمیزی درونی و بیرونی ویدیو، و ویدیو به صدا. Emu_Video# مدل هوش مصنوعی متا شامل دو مرحله است. ابتدا از متن یک عکس می‌سازد. سپس، از آن متن و تصویر برای ایجاد یک ویدیوی درجه یک استفاده می‌کند. Phenaki# تیم پشتیبان Phenaki Video از Mask GIT برای تولید ویدیوهای هدایت‌شده متنی در PyTorch استفاده کرد. این مدل می‌تواند ویدیوهایی با هدایت متن تولید کرده که تا مدت زمان 2 دقیقه‌ای، بسازد. @science_ai

معرفی دستیار #هوش_مصنوعی پزشکی AMIE توسط #گوگل گوگل به تازگی از AMIE، یک سیستم هوش مصنوعی تحقیقاتی در حوزه پزشکی رونمایی کرده. این سیستم که برای استدلال تشخیصی و انجام مکالمات پزشکی به کار می‌ره، تونسته در آزمایش‌هایی که با حضور پزشکان متخصص انجام شده عملکرد چشمگیری نشون بده. AMIE با استفاده از فناوری‌های پیشرفته و مکانیزم‌های خودآموز، برای افزایش دقت تشخیص بیماری و بهبود کیفیت مکالمات پزشکی توسعه یافته. @science_ai

#ابزار مسموم کردن #تصاویر NightShade نسخه ۱.۰ منتشر شد آرتیست‌هایی که نگران هستند تصاویرشون توسط AI استفاده بشه با این ابزار می توانند #تصویر رو «مسموم» کنند، اینطور که به نظر میاد این ابزار با تغییر کدهای یه عکس آن را برای AI یه جور دیگه نشون میده، مثلا عکس یه چشم رو ممکنه AI یه گاو تو طبیعت ببینه و گمراه میشه این ابزار توسط دانشمندان کامپیوتر در پروژه گلیز در #دانشگاه شیکاگو تحت نظر پروفسور بن زائو طراحی شده و نسخه مک و ویندوز داره، نسخه ویندوز با حداقل ۱۰ باشه و برای مک هم فقط روی پردازنده‌های سری M خود اپل اجرا میشه https://nightshade.cs.uchicago.edu/ #هوش_مصنوعی @science_ai

#دانشگاه ایالتی آریزونا به عنوان اولین دانشگاه با شرکت OpenAI وارد همکاری شده و به دانشجوها، اساتید و کارمندانش دسترسی به ChatGPT Enterprise رو داده تا با استفاده از پیشرفته ترین مدلهای #هوش_مصنوعی، شرایط رو برای همه افراد در این دانشگاه، فارغ از سطح درآمدیشون ، هموار کنه و به اهدافش که افزایش موفقیت دانشجویان، ایجاد راه‌های جدید برای تحقیقات نوآورانه و ساده‌سازی فرایندهای سازمانی هست، دست پیدا کنه. @science_ai

Deep Learning free courses Introduction to Deep Learning 🎬 10 video lesson Duration : 1 week worth of material Self paced Notes, Labs and many more ☢️ Projects, Competitions Teacher: Alexander Amini, Ava Soleimany Source: MIT 🔗 Course link Practical Deep Learning For Coders 🎬 8 video lessons 📔 Book Read online Notes, Labs and many more Duration : 7 weeks long, 10 hours a week 🏃‍♂️ Self paced Teacher: Jeremy Howard Source: fast.ai 🔗 Course link Deep Learning by Kaggle 🎬 13 video lesson Duration : 2 hours worth of material 🔗 Course link Learn Deep Learning and TensorFlow, without a Ph.D. 🎬 8 video lesson Duration : 3 hours worth of material Self paced Notes, slides Teacher: Martin Görner Source: Google Cloud 🔗 Course link Explore Deep Learning for Natural Language Processing 🎬 9 video lesson Duration : 7-8 hours worth of material Self paced Resource: Trailhead 🔗 Course link Deep Learning Summer School 🎬 35 video lesson Duration : 35+ hours Self paced Resource: deeplearning 🔗 Course link Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python V2 Rating : 4.5 out of 5 Students : 2230 Duration : 1hr 59min Created by Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc. 🔗 Course link AI 101 Video Presentation presentation given by : MIT’s Brandon Leshchinskiy 🔗 Presentation link Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 🎬 22 video lesson Duration : 31 hours worth of material Self paced Teacher: Manolis Kellis Resource: Class Central 🔗 Course link Intro to Deep Learning by Kaggle Use TensorFlow and Keras to build and train neural networks for structured data. Duration : 4 hours 🔗 Course link Deep Learning An MIT Press book 📚 Authers: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 🔗 Book link @science_ai

اگر یک دستیار نوشتاری #هوش_مصنوعی با کاربری آسان می خواهید Wordtune را امتحان کنید. این برنامه به گونه ای طراحی شده که ساده باشد، به شما کمک می کند در زمان صرفه جویی کنید و در عین حال محتوای عالی ایجاد کنید. ویژگی های جالب Wordtune: - برای #ویرایش و نوشتن سریع با #مایکروسافت ورد، iOS و #گوگل کروم به راحتی کار می کند - به شما کمک می کند راه های جدیدی برای بیان ایده ها با ویژگی مترادف آن کشف کنید - به راحتی محتوای ویدیویی را با ویژگی خلاصه سازی YouTube به وبلاگ های نوشتاری تبدیل می کند قیمت : - رایگان: 0 دلار با 10 ویرایش روزانه - نسخه پولی: 9.99 دلار در ماه برای ایجاد محتوای نامحدود (انفرادی) ؛ Premium for Teams: قیمت گذاری سفارشی برای تیم های سازنده محتوا http://App.wordtune.com @science_ai