🧬 ارائه‌ی یک رویکرد #فردمحور برای #تشخیص_سرطان_تخمدان در مطالعه‌ای که در مجله‌ی Gynecologic Oncology به تازگی منتشر شده است، یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی (machine learning, ML) برای تشخیص #دقیق و #زودهنگام سرطان تخمدان با استفاده از #پروفایل‌های_متابولومیکِ خون افراد مبتلا به سرطان تخمدان ارائه شده است. در این مقاله، نمونه‌های سرمی از ۴۳۱ بیمار مبتلا به #سرطان_تخمدان و ۱۳۳ نمونه فرد سالم از ۴ مکان متفاوت در کانادا و آمریکا جمع‌آوری و با روش کروماتوگرافی مایع و طیف سنجی جرمی (UPLC-MS/MS) مورد ارزیابی قرار گرفتند. از مجموع نتایج حاصله، بهترین پیش‌بینی‌ از هر پروفایل متابولیک با توزیع فراوانی (Frequency Distribution) هر بیمار انتخاب شدند به طوری که بتواند نمونه‌های سرطانی را از نمونه‌های کنترل با #دقت_۹۳_درصد متمایز کند. این رویکرد از نظر بالینی #دقیق‌تر است و همچنین اطلاعات بیشتری نسبت به تست‌های سنتی می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک روش جدید امیدوارکننده در تشخیص زودهنگام #سرطان_تخمدان به کار برود. ✍️ کیمیا حسنیان باتقوی، دانشجوی ارشد سلول‌های بنیادی و بازسازی بافت پژوهشگاه رویان لینک مقاله: https://www.gynecologiconcology-online.net/article/S0090-8258(23)01636-0/fulltext Join us: 🆔 @pluricancer 🆔 @MolBioMed