به تیم تحقیقاتی ما بپیوندید 🔬 مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی از پژوهشگران و محققان پسادکترا دعوت به همکاری می‌کند. اگر در یکی از رشته‌های: 🎓 مهندسی پزشکی، برق یا کامپیوتر تخصص دارید و به حوزه‌های هوش مصنوعی و پردازش سیگنال و تصویر مسلط هستید، جای شما اینجاست! 📬 رزومه خود را ارسال کنید و بخشی از آینده فناوری پزشکی باشید. https://misp.mui.ac.ir/fa/recallmisp @muimisp

دومین فراخوان اعطای گرنت طرحهای حوزه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان:ویژه اعضای هیئت علمی دانشگاهها - اعطای گرنت تا سقف یک میلیارد تومان - امکان ثبت شرکت و استقرار در پارک علم و فناوری سلامت دانشگاه - فرایند حداکثر 18 ماهه از مرحله تصویب، عقد قرارداد، واریز مبلغ تا ارائه گزارش نهایی - پرداخت 70 درصد بودجه در ابتدای عقد قرارداد (با فاصله زمانی حداکثر 3 ماهه) جهت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1331

دومین فراخوان اعطای گرنت طرحهای حوزه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان:ویژه اعضای هیئت علمی دانشگاهها - اعطای گرنت تا سقف یک میلیارد تومان - امکان ثبت شرکت و استقرار در پارک علم و فناوری سلامت دانشگاه - فرایند حداکثر 18 ماهه از مرحله تصویب، عقد قرارداد، واریز مبلغ تا ارائه گزارش نهایی - پرداخت 70 درصد بودجه در ابتدای عقد قرارداد (با فاصله زمانی حداکثر 3 ماهه) جهت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1331

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: March 2026 - Volume 16 - Issue 3 Original Article 1-Monitoring the Adverse Implications of Coronavirus 2019-induced Pulmonary Complications on Patients’ Respiratory Capacity and Physical Abilities with Moderate and Severe Signs during Interval Follow-up 2-Enhancement of Digital Mammography Images Using Neutrosophic Divergence Score Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy Database Article 3-SynthECG: Python Framework and ECG Image Datasets for Digitization, Lead Detection, and Waveform Segmentation Current Issue: https://journals.lww.com/JMSS/pages/currenttoc.aspx Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: March 2026 - Volume 16 - Issue 3 Original Article 1-Monitoring the Adverse Implications of Coronavirus 2019-induced Pulmonary Complications on Patients’ Respiratory Capacity and Physical Abilities with Moderate and Severe Signs during Interval Follow-up 2-Enhancement of Digital Mammography Images Using Neutrosophic Divergence Score Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy Database Article 3-SynthECG: Python Framework and ECG Image Datasets for Digitization, Lead Detection, and Waveform Segmentation Current Issue: https://journals.lww.com/JMSS/pages/currenttoc.aspx Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی و انجمن علمی-دانشجویی ارتوپدی، تقدیم می‌کند: دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی 🔥AIM-IT Challenge🔥 🩻چهارماه آموزش مستمر و کار عملی روی داده‌های واقعی به صورت آنلاین و حضوری👩‍🏫👨‍🏫 ⚔️در نهایت می‌توانید با کار بر داده‌های واقعی و تصاویر پزشکی، دانش خود را محک زده و به رقابت بپردازید. 🥇نتایج تیم برنده با نام اعضای تیم در مجلات منتخب منتشر می‌شود. 🕰️شروع دوره: خرداد ۱۴۰۵ 📌 ظرفیت کاملا محدود‼️ 🔗 لینک پیش‌ثبت‌نام: https://portal.mui.ac.ir/ai/ 🔗جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی و انجمن علمی-دانشجویی ارتوپدی، تقدیم می‌کند: دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی 🔥AIM-IT Challenge🔥 🩻چهارماه آموزش مستمر و کار عملی روی داده‌های واقعی به صورت آنلاین و حضوری👩‍🏫👨‍🏫 ⚔️در نهایت می‌توانید با کار بر داده‌های واقعی و تصاویر پزشکی، دانش خود را محک زده و به رقابت بپردازید. 🥇نتایج تیم برنده با نام اعضای تیم در مجلات منتخب منتشر می‌شود. 🕰شروع دوره: خرداد ۱۴۰۵ 📌 ظرفیت کاملا محدود‼️ 🔗 لینک پیش‌ثبت‌نام: https://portal.mui.ac.ir/ai/ 🔗جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان و معاونت پژوهشی دانشکده تغذیه با برگزاری سلسله سمینارهای هم‌اندیشی، بستری نوین برای تعریف پایان‌نامه‌های مشترک با محوریت هوش مصنوعی در سلامت فراهم کرده است. 🔹 **یازدهمین جلسه از این سمینارها با تمرکز بر اولویت‌های پژوهشی اساتید دانشکده تغذیه برگزار می‌شود؛ نشستی که می‌تواند سرآغاز همکاری‌های میان‌رشته‌ای مؤثر میان دانشکده‌ها و مراکز تحقیقاتی باشد. 📌 هدف: شناسایی زمینه‌های کاربردی هوش مصنوعی در نظام سلامت با محوریت و اولویت های دانشکده تغذیه و تعریف پروژه‌های پایان‌نامه‌ای که پاسخگوی نیازهای واقعی این حوزه باشند. 🎤 سخنرانان جلسه: • دکتر حسین ربانی – دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی • دکتر مریم منعمیان – سرپرست کمیته آموزش شورای راهبری هوش مصنوعی • دکتر مهرناز آقانوری – استادیار مهندسی پزشکی عضو هیات علمی مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی این جلسه فرصت ارزشمندی برای تبادل ایده، شبکه‌سازی و توسعه همکاری‌های علمی در حوزه هوش مصنوعی و سلامت است. 📅 دوشنبه ۲۱ اردیبهشت ماه ۱۴۰۵ 🕦 ساعت ۱۲ تا ۱۴ 📍 دانشکده تغذیه، سالن امامی ✨ این رویداد فرصتی ارزشمند برای اساتید، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است تا در فضایی تخصصی، از نزدیک با اولویت‌ها و چالش‌های پژوهشی میان‌رشته‌ای آشنا شوند. 📢 حضور برای اساتید محترم دارای امتیاز توانمندسازی می‌باشد. #هوش_مصنوعی_در_سلامت #پایان‌نامه_مشترک #دانشگاه_علوم_پزشکی_اصفهان @muimisp

باسلام و احترام. قابل توجه شرکت کنندگان محترم آذرماه پژوهش که در بوت کمپ های ویژه ی آذرماه ثبت نام کرده اند و هزینه پرداخت کرده اند: پیامک زیر از سمت مرکز تحقیقات برای شما ارسال می شود: " شما جهت شرکت در دوره جدید و ادغام شده تحت عنوان «دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی» پذیرفته شده‌اید. لطفا با مراجعه به لینک portal.mui.ac.ir/ai ، قسمت دوره‌های آموزشی‌--> AIMIT، اقدام به وارد نمودن مشخصات شخصی خود نمایید. سپس لینکی جهت تکمیل ثبت نام و پرداخت هزینه با ۵۰ درصد تخفیف خدمت شما ارسال خواهد شد. کسب اطلاعات بیشتر: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: April 2026 - Volume 16 - Issue 4 Original Article 1-Predicting Theta/Alpha Neurofeedback Success through Psychological and Personality Profiles: A Hybrid Approach Using Multilayer Perceptron and Elastic Net Models 2-Effective Connectivity-based Unsupervised Channel Selection Method for Electroencephalography Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/toc/2026/05080 Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: May 2026 - Volume 16 - Issue 5 Original Article 1-Supervised Volumetric Segmentation of White and Gray Matter from Brain Positron Emission Tomography Images Using Magnetic Resonance Labels 2-Efficient Techniques Based on Sparse Representation for Classifying High-dimensional Multiclass Microarray Data Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx

آغاز به کار بخش اول دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی (AIM-IT Challenge)، آموزش آفلاین : از مبانی برنامه‌نویسی تا طراحی و ارزیابی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، باهدف توانمندسازی پژوهشگران، دانشجویان، پزشکان و متخصصان حوزه‌های مهندسی و علوم زیستی، برنامه‌‌ای جامع و ساختاریافته در زمینه هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی طراحی کرده است. این برنامه آموزشی با رویکردی مرحله‌به‌مرحله، از آموزش مبانی برنامه‌نویسی آغاز شده و تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق و ارزیابی آن‌ها در داده‌های واقعی پزشکی پیش می‌رود. در نهایت، با برگزاری یک مسابقه گروهی دانش و مهارت عملی شرکت‌کنندگان به‌صورت عملی مورد قضاوت قرار می‌گیرد. در ادامه، جزئیات برگزاری این دوره شرح داده می‌شود: ساختار برنامه آموزشی این برنامه در دو بخش اصلی ارائه می‌شود که شامل آموزش آفلاین ساختاریافته و دوره هیبرید (آنلاین و آفلاین) است. در پایان نیز مسابقه گروهی و چالش عملی برگزار خواهد شد. بخش اول، آموزش آفلاین: در این دوره، شرکت‌کنندگان بدون نیاز به پیش‌زمینه قبلی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی، الگوریتم‌نویسی و زبان پایتون آشنا می‌شوند. مباحث شامل متغیرها، ساختارهای شرطی، حلقه‌ها، توابع، ماژول‌ها، کار با فایل‌ها، کتابخانه‌های Pandas و NumPy و اجرای پروژه‌های کوچک عملی است. این دوره با تمرکز بر مفاهیم تصمیم‌گیری، مدل‌های احتمالاتی، روش‌های پارامتری و ناپارامتری، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی پرسپترون برگزار می‌شود. همچنین مفاهیمی مانند فرابرازش، تعمیم‌پذیری، ارزیابی متقابل و معیارهای ارزیابی عملکرد بررسی می‌شود. در ادامه، شرکت‌کنندگان با کتابخانه‌های یادگیری عمیق آشنا شده و مسائل دسته‌بندی و ناحیه‌بندی را روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی می‌کنند. موضوعاتی نظیر تفسیرپذیری مدل‌ها و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده نیز پوشش داده می‌شود. این مرحله کاملا به صورت آفلاین می‌باشد و شرکت‌کنندگان ویدئوهای ضبط شده را دریافت نموده و مشاهده می‌نمایند. همچنین، در صورت بروز هر نوع سوال یا ابهامی می‌توانند با مدرس دوره در ارتباط بوده و رفع اشکال نمایند. @MUIMISP