هدایت شده از ائلمان و لنا خوشبخت
دومین فراخوان اعطای گرنت طرحهای حوزه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان:ویژه اعضای هیئت علمی دانشگاهها
- اعطای گرنت تا سقف یک میلیارد تومان
- امکان ثبت شرکت و استقرار در پارک علم و فناوری سلامت دانشگاه
- فرایند حداکثر 18 ماهه از مرحله تصویب، عقد قرارداد، واریز مبلغ تا ارائه گزارش نهایی
- پرداخت 70 درصد بودجه در ابتدای عقد قرارداد (با فاصله زمانی حداکثر 3 ماهه)
جهت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1331
Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: March 2026 - Volume 16 - Issue 3
Original Article
1-Monitoring the Adverse Implications of Coronavirus 2019-induced Pulmonary Complications on Patients’ Respiratory Capacity and Physical Abilities with Moderate and Severe Signs during Interval Follow-up
2-Enhancement of Digital Mammography Images Using Neutrosophic Divergence Score Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy
Database Article
3-SynthECG: Python Framework and ECG Image Datasets for Digitization, Lead Detection, and Waveform Segmentation
Current Issue: https://journals.lww.com/JMSS/pages/currenttoc.aspx
Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
هدایت شده از مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی
Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: March 2026 - Volume 16 - Issue 3
Original Article
1-Monitoring the Adverse Implications of Coronavirus 2019-induced Pulmonary Complications on Patients’ Respiratory Capacity and Physical Abilities with Moderate and Severe Signs during Interval Follow-up
2-Enhancement of Digital Mammography Images Using Neutrosophic Divergence Score Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy
Database Article
3-SynthECG: Python Framework and ECG Image Datasets for Digitization, Lead Detection, and Waveform Segmentation
Current Issue: https://journals.lww.com/JMSS/pages/currenttoc.aspx
Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
phoqqqqqqqqqqqqqqqq.jpg
حجم:
109K
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی و انجمن علمی-دانشجویی ارتوپدی، تقدیم میکند:
دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی
🔥AIM-IT Challenge🔥
🩻چهارماه آموزش مستمر و کار عملی روی دادههای واقعی به صورت آنلاین و حضوری👩🏫👨🏫
⚔️در نهایت میتوانید با کار بر دادههای واقعی و تصاویر پزشکی، دانش خود را محک زده و به رقابت بپردازید.
🥇نتایج تیم برنده با نام اعضای تیم در مجلات منتخب منتشر میشود.
🕰️شروع دوره: خرداد ۱۴۰۵
📌 ظرفیت کاملا محدود‼️
🔗 لینک پیشثبتنام:
https://portal.mui.ac.ir/ai/
🔗جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید:
https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده فناوریهای نوین پزشکی و انجمن علمی-دانشجویی ارتوپدی، تقدیم میکند:
دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی
🔥AIM-IT Challenge🔥
🩻چهارماه آموزش مستمر و کار عملی روی دادههای واقعی به صورت آنلاین و حضوری👩🏫👨🏫
⚔️در نهایت میتوانید با کار بر دادههای واقعی و تصاویر پزشکی، دانش خود را محک زده و به رقابت بپردازید.
🥇نتایج تیم برنده با نام اعضای تیم در مجلات منتخب منتشر میشود.
🕰شروع دوره: خرداد ۱۴۰۵
📌 ظرفیت کاملا محدود‼️
🔗 لینک پیشثبتنام:
https://portal.mui.ac.ir/ai/
🔗جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید:
https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان و معاونت پژوهشی دانشکده تغذیه با برگزاری سلسله سمینارهای هماندیشی، بستری نوین برای تعریف پایاننامههای مشترک با محوریت هوش مصنوعی در سلامت فراهم کرده است.
🔹 **یازدهمین جلسه از این سمینارها با تمرکز بر اولویتهای پژوهشی اساتید دانشکده تغذیه برگزار میشود؛ نشستی که میتواند سرآغاز همکاریهای میانرشتهای مؤثر میان دانشکدهها و مراکز تحقیقاتی باشد.
📌 هدف: شناسایی زمینههای کاربردی هوش مصنوعی در نظام سلامت با محوریت و اولویت های دانشکده تغذیه و تعریف پروژههای پایاننامهای که پاسخگوی نیازهای واقعی این حوزه باشند.
🎤 سخنرانان جلسه:
• دکتر حسین ربانی – دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی
• دکتر مریم منعمیان – سرپرست کمیته آموزش شورای راهبری هوش مصنوعی
• دکتر مهرناز آقانوری – استادیار مهندسی پزشکی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی
این جلسه فرصت ارزشمندی برای تبادل ایده، شبکهسازی و توسعه همکاریهای علمی در حوزه هوش مصنوعی و سلامت است.
📅 دوشنبه ۲۱ اردیبهشت ماه ۱۴۰۵
🕦 ساعت ۱۲ تا ۱۴
📍 دانشکده تغذیه، سالن امامی
✨ این رویداد فرصتی ارزشمند برای اساتید، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است تا در فضایی تخصصی، از نزدیک با اولویتها و چالشهای پژوهشی میانرشتهای آشنا شوند.
📢 حضور برای اساتید محترم دارای امتیاز توانمندسازی میباشد.
#هوش_مصنوعی_در_سلامت #پایاننامه_مشترک #دانشگاه_علوم_پزشکی_اصفهان
@muimisp
باسلام و احترام.
قابل توجه شرکت کنندگان محترم آذرماه پژوهش که در بوت کمپ های ویژه ی آذرماه ثبت نام کرده اند و هزینه پرداخت کرده اند:
پیامک زیر از سمت مرکز تحقیقات برای شما ارسال می شود:
" شما جهت شرکت در دوره جدید و ادغام شده تحت عنوان «دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی» پذیرفته شدهاید.
لطفا با مراجعه به لینک portal.mui.ac.ir/ai ، قسمت دورههای آموزشی--> AIMIT، اقدام به وارد نمودن مشخصات شخصی خود نمایید. سپس لینکی جهت تکمیل ثبت نام و پرداخت هزینه با ۵۰ درصد تخفیف خدمت شما ارسال خواهد شد.
کسب اطلاعات بیشتر: https://ai.mui.ac.ir/fa/node/1336
Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: April 2026 - Volume 16 - Issue 4
Original Article
1-Predicting Theta/Alpha Neurofeedback Success through Psychological and Personality Profiles: A Hybrid Approach Using Multilayer Perceptron and Elastic Net Models
2-Effective Connectivity-based Unsupervised Channel Selection Method for Electroencephalography
Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/toc/2026/05080
Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: May 2026 - Volume 16 - Issue 5
Original Article
1-Supervised Volumetric Segmentation of White and Gray Matter from Brain Positron Emission Tomography Images Using Magnetic Resonance Labels
2-Efficient Techniques Based on Sparse Representation for Classifying High-dimensional Multiclass Microarray Data
Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx
Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی
آغاز به کار بخش اول دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی (AIM-IT Challenge)، آموزش آفلاین :
از مبانی برنامهنویسی تا طراحی و ارزیابی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، باهدف توانمندسازی پژوهشگران، دانشجویان، پزشکان و متخصصان حوزههای مهندسی و علوم زیستی، برنامهای جامع و ساختاریافته در زمینه هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی طراحی کرده است. این برنامه آموزشی با رویکردی مرحلهبهمرحله، از آموزش مبانی برنامهنویسی آغاز شده و تا پیادهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق و ارزیابی آنها در دادههای واقعی پزشکی پیش میرود. در نهایت، با برگزاری یک مسابقه گروهی دانش و مهارت عملی شرکتکنندگان بهصورت عملی مورد قضاوت قرار میگیرد. در ادامه، جزئیات برگزاری این دوره شرح داده میشود:
ساختار برنامه آموزشی
این برنامه در دو بخش اصلی ارائه میشود که شامل آموزش آفلاین ساختاریافته و دوره هیبرید (آنلاین و آفلاین) است. در پایان نیز مسابقه گروهی و چالش عملی برگزار خواهد شد.
بخش اول، آموزش آفلاین:
در این دوره، شرکتکنندگان بدون نیاز به پیشزمینه قبلی با مفاهیم پایه برنامهنویسی، الگوریتمنویسی و زبان پایتون آشنا میشوند. مباحث شامل متغیرها، ساختارهای شرطی، حلقهها، توابع، ماژولها، کار با فایلها، کتابخانههای Pandas و NumPy و اجرای پروژههای کوچک عملی است.
این دوره با تمرکز بر مفاهیم تصمیمگیری، مدلهای احتمالاتی، روشهای پارامتری و ناپارامتری، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکههای عصبی پرسپترون برگزار میشود. همچنین مفاهیمی مانند فرابرازش، تعمیمپذیری، ارزیابی متقابل و معیارهای ارزیابی عملکرد بررسی میشود.
در ادامه، شرکتکنندگان با کتابخانههای یادگیری عمیق آشنا شده و مسائل دستهبندی و ناحیهبندی را روی دادههای واقعی پیادهسازی میکنند. موضوعاتی نظیر تفسیرپذیری مدلها و استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده نیز پوشش داده میشود.
این مرحله کاملا به صورت آفلاین میباشد و شرکتکنندگان ویدئوهای ضبط شده را دریافت نموده و مشاهده مینمایند. همچنین، در صورت بروز هر نوع سوال یا ابهامی میتوانند با مدرس دوره در ارتباط بوده و رفع اشکال نمایند.
@MUIMISP