🤖 سوفیا، ربات اجتماعی پیشرفته 🌍 سوفیا، اولین ربات انسان‌نمای هوشمند، در ۱۹ آوریل ۲۰۱۵ توسط دیوید هانسون**، بنیانگذار شرکت Hanson Robotics، معرفی شد. این ربات با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی، **پردازش زبان طبیعی و تشخیص چهره طراحی شده است. سوفیا می‌تواند گفتگوهای طبیعی انجام دهد، احساسات را تشخیص دهد و حتی حالات چهره‌ی خود را با موضوع گفتگو تطبیق دهد. سوفیا مجهز به دوربین‌هایی است که به او امکان تشخیص چهره و برقراری تماس چشمی را می‌دهد. همچنین، این ربات از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تعاملات خود استفاده می‌کند. یکی از نقاط عطف زندگی سوفیا، دریافت تابعیت عربستان سعودی در اکتبر ۲۰۱۷ بود که او را به اولین رباتی تبدیل کرد که دارای تابعیت یک کشور است. 🌟 سوفیا نمادی از آینده‌ی تعامل انسان و ماشین است و نشان می‌دهد که فناوری تا چه حد می‌تواند به زندگی انسان‌ها نزدیک شود. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی #ربات_اجتماعی #سوفیا @OlomFonunQom

🚁 تاکسی پرنده Xpeng X2: آینده حمل و نقل هوایی با هوش مصنوعی 🌆 شرکت چینی Xpeng**، به عنوان یکی از پیشروان صنعت فناوری و خودروهای الکتریکی، در ژوئیه ۲۰۲۱ از تاکسی پرنده Xpeng X2 رونمایی کرد. این وسیله‌ی نقلیه‌ی پیشرفته، توسط زیرمجموعه‌ی این شرکت به نام Xpeng AeroHT طراحی و توسعه یافته است و از هوش مصنوعی (AI) برای عملکرد خودران و ایمن استفاده می‌کند. ویژگی‌های کلیدی: - هوش مصنوعی پیشرفته: سیستم‌های ناوبری و کنترل پرواز مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان پرواز خودران و تشخیص موانع را فراهم می‌کنند. - اولین پرواز آزمایشی: در اکتبر ۲۰۲۲ در شهر دبی انجام شد. - پیشرانه الکتریکی: سازگار با محیط زیست و بدون آلایندگی. - سرعت و برد: قادر به پرواز با سرعت ۱۳۰ کیلومتر بر ساعت و برد پروازی ۳۵ دقیقه. - ظرفیت: توانایی حمل ۲ سرنشین به صورت هم‌زمان. - طراحی سبک: بدنه‌ی کامپوزیتی سبک‌وزن که باعث افزایش کارایی و کاهش مصرف انرژی می‌شود. با ترکیب فناوری‌های «Xpeng X2» هوش مصنوعی و حمل و نقل هوایی، آینده‌ی تحول‌آفرینی را در صنعت حمل و نقل شهری رقم می‌زند. 🌟 **آینده‌ی حمل و نقل در آسمان شهرها، با کمک هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است! گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #تاکسی_پرنده #هوش_مصنوعی @OlomFonunQom

👇 شوک دیگری از چین: هوش مصنوعی با توانایی بی‌سابقه! بعد از شوک‌هایی که هوش مصنوعی Deepseek به اقتصاد جهانی و حاکمیت ابرشرکت‌های آمریکایی وارد کرد، حالا خبر جدیدی از چین رسید. این بار، Alibaba**، یکی از غول‌های فناوری چین، با معرفی هوش مصنوعی نوین خود، با توانایی بالاتر از **Deepseek و ChatGPT**، بازی را به سمت جدیدی کشیده است. ✅ **چرا این بار متفاوت است؟ - این هوش مصنوعی که تحت عنوان Qwen شناخته می‌شود، با قابلیت‌های بی‌نظیر و به صورت رایگان در دسترس همه کاربران جهان قرار گرفته است. - برخلاف سایر سرویس‌ها، Qwen کشورهایی مثل ایران را تحریم نکرده و با ارائه خدمات رایگان، فرصت استفاده از فناوری پیشرفته را برای تمامی کاربران فراهم کرده است. 🌟 ویژگی‌های منحصر به فرد Qwen: 1️⃣ تولید عکس: ایجاد تصاویر با کیفیت بالا بر اساس توضیحات شما. 2️⃣ تولید فیلم: تولید ویدئوهای کوتاه و انیمیشن‌های جذاب. 3️⃣ جستجو در اینترنت: دسترسی مستقیم به اطلاعات جدیدترین از وب. 4️⃣ کدنویسی: کمک به توسعه‌دهندگان در نوشتن کدهای برنامه‌نویسی دقیق و کاربردی. 🔗 لینک دسترسی: [qwenlm.ai](http://qwenlm.ai) این فرصت استثنایی برای کاربران ایرانی که می‌توانند از این ابزار قدرتمند برای توسعه پروژه‌های تحصیلی، پژوهشی و حرفه‌ای یا حتی شخصی خود استفاده کنند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی #Qwen @OlomFonunQom

🌟 خلاصه‌سازی هوشمند مطالب سایت‌ها و فایل ها با هوش مصنوعی 🌟 💥 دیگر نیازی به خواندن مطالب طولانی نیست! با استفاده از ابزار TLDR This**، به راحتی می‌توانید: ✅ مقالات سايت ها و فايل ها را خلاصه کنید. ✅ ترجمه متن را دریافت نمایید. ✅ به هر سوالی درباره مقاله پاسخ دهید. ⭐️ **ویژگی ویژه: پشتیبانی از زبان فارسی! 🔗 برای شروع کلیک کنید: [tldrthis.com/#uploadFileSection](https://tldrthis.com/#uploadFileSection) گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی _و_پژوهش @OlomFonunQom

#اخبار #جشنواره 📣با توجه به انتشار شیوه نامه نهایی و مشخص شدن گرایش‌های رشته کدنویسی، دانش آموزان گرامی می‌توانند ضمن مطالعه شیوه نامه که در ادامه ارسال خواهد شد، آثار خود را جهت شرکت در جشنواره علمی پژوهشی آماده نمایند. لازم به ذکر است که در صورت نیاز به راهنمایی در خصوص موارد مربوط به شیوه نامه یا پروژه‌های مد نظر خود می‌توانید از راهنمایی دبیران کدنویسی شاغل در همه پژوهش سراهای استان بهره مند شوید. 🏢پژوهش سرای علوم و فنون قطب رباتیک، کدنویسی و هوش مصنوعی استان قم: @OlomFonunQom

شیوه نامه کد نویسی ۱۴۰۳ـ۱۴۰۴

هوش مصنوعی (AI) یک حوزه میان رشته‌ای است که از علوم مختلفی برای توسعه و بهبود خود بهره می‌برد. این علوم عبارتند از: ١. علوم پایه ریاضیات: ریاضیات شالوده اصلی هوش مصنوعی است. شاخه‌های مختلف ریاضی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار و احتمال، نظریه گراف و منطق ریاضی در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به ویژه در یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر کاربرد دارند. علوم کامپیوتر: علوم کامپیوتر به عنوان هسته اصلی هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این علم شامل مباحثی مانند ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند پایتون، جاوا و ++C)، معماری کامپیوتر، سیستم‌های عامل و شبکه‌های کامپیوتری است که برای ساخت و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم١ @OlomFonunQom

2. علوم شناختی علوم اعصاب: علوم اعصاب به مطالعه ساختار و عملکرد سیستم عصبی، به ویژه مغز، می‌پردازد. درک چگونگی عملکرد مغز در یادگیری، حافظه و پردازش اطلاعات می‌تواند در طراحی مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به تقلید این فرآیندها هستند، بسیار مؤثر باشد. روانشناسی: روانشناسی به مطالعه رفتار انسان و فرآیندهای ذهنی می‌پردازد. این علم به ما کمک می‌کند تا نحوه تفکر، یادگیری، تصمیم‌گیری و تعامل انسان‌ها را درک کنیم و از این دانش در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی که قادر به تعامل طبیعی و مؤثر با انسان‌ها هستند، بهره ببریم. فلسفه: فلسفه به بررسی مفاهیم اساسی مانند آگاهی، هوش، ذهن و اخلاق می‌پردازد. این علم در مباحث مربوط به هوش مصنوعی، مانند اخلاق هوش مصنوعی، مسئولیت‌پذیری سیستم‌های هوشمند و تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، نقش مهمی ایفا می‌کند. زبان‌شناسی: زبان‌شناسی به مطالعه زبان انسان، ساختار آن و نحوه استفاده از آن می‌پردازد. این علم در پردازش زبان طبیعی (NLP) که یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است و به ماشین‌ها امکان درک و تولید زبان انسان را می‌دهد، کاربرد فراوانی دارد. گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم٢ @OlomFonunQom

٣. علوم کاربردی مهندسی برق: مهندسی برق در توسعه سخت‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و مدارهای مجتمع خاص منظوره (ASIC)، نقش دارد. مهندسی مکانیک: مهندسی مکانیک در طراحی و ساخت ربات‌ها و سیستم‌های خودکار که از هوش مصنوعی برای کنترل و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، کاربرد دارد. علوم داده: علوم داده به جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و تفسیر داده‌های بزرگ می‌پردازد. این علم نقش مهمی در یادگیری ماشین و استخراج دانش از داده‌ها دارد که از اجزای کلیدی هوش مصنوعی هستند گردآورنده: محسن فریدنیا (دبیر تخصصی ادبیات و علوم انسانی) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون، گروه ادبیات و علوم انسانی #هوش_مصنوعی و علوم٣ @OlomFonunQom

دوره جامع پایتون - پست شماره 38 ساختارهای داده در پایتون (بخش چهارم: ست ها - قسمت اول: معرفی) ست‌ها مجموعه ای از داده‌‌های بدون ترتیب و غیر تکراری هستند که برای نگهداری اطلاعاتی از انواع مختلف نگهداری میشود. نکته1: ست ها برخلاف لیست‌ها مرتب نیستند، لذا نمی‌توان آیتم‌ها آن‌ها را با اندیس فراخوانی کرد. نکته2: ست‌ها لیست‌ها قابل ویرایش هستند و می‌توان آیتم‌هایی را به آن‌ها اضافه و یا از آن‌ها کم کرد. ایجاد ست: برای ایجاد یک ست میتوان آیتم‌های مورد نظر را در بین دو علامت {} قرار داد. »nums = {1,1,2,3,4} برای تبدیل سایر ساختارهای داده به ست نیز می‎توان از دستور زیر استفاده کرد: nums = set(list1) برای اضافه کردن یک آیتم به ست می‌توان همانند لیست‌ها از متد زیر استفاده کرد. nums.add(5) برای حذف یک آیتم از ست نیز می‌توان همان متد مربوط به لیست را به کار برد. nums.remove(5) تذکر: دقت داشته باشید که با توجه به نامرتب بودن ست‌ها، ترتیب ذخیره داده‌ها لزوما مشابه ترتیب ارائه شدن در هنگام تعریف نیست، لذا استفاده از متد ()pop. می‌تواند عضوی را به اشتباه از ست حذف کند و برای حذف آیتم‌ها بهتر است از همان متد remove استفاده شود. حذف آیتم‌ها یا کل ست: برای حذف آیتم‌های داخل ست و حذف کامل ست همانند لیست می‌توان به ترتیب از متد ()clear. و تابع del استفاده نمود. نکته 3: برای جلوگیری از ایجاد تغییرات در ست مورد نظر می‌توان آن را با استفاده از دستور زیر ایجاد کرد. f_num=frozenset(list1) گردآورنده: علی مختاری (دبیر کدنویسی) 🏢پژوهش سرای علوم و فنون قطب رباتیک، کدنویسی و هوش مصنوعی استان قم: @OlomFonunQom

✳️ مبحث : «عرفان و فیزیک جدید» « آیا عرفان در کوانتوم جایگاهی دارد ، آیا مغز نقش مهمی در ایجاد واقعیت دارد ؟ آیا عرفان جایگاهی در مکانیک کوانتوم امروز دارد ⁉️ ✅ مورخ دانشگاه هاروارد میگل مارین استدلال می کند که ، نه به خاطر آگاهی فیزیکدانان امروز در تحقیقات ، بلکه برای دانستن تاریخ اولیه از ایده های فلسفی در مکانیک کوانتوم در یک سطح بنیادی ضروری است. در مقاله اخیری که در مجله اروپایی فیزیک منتشر شده بود ، مارین یک تاریخچه کوتاه بر اساس تجزیه و تحلیل بحث عرفان در اوایل جامعه فیزیک کوانتوم نوشته است. ✅ اهمیت ذهن در آلمان سال ۱۹۲۰ ، بحث میان فیزیکدانان در واکنش به نظریه جدید فیزیک کوانتوم آغاز شد، اما بسیار متفاوت تر از مباحثه های مربوط به مسائل مشابه امروزی بود. در آن زمان تقسیم بندی بین دین و علم مثل امروز نبود. جوشش این جدال ها به سوال قدیمی ماهیت واقعیت رسید. همانطور که انیشتین (یک رئالیست راسخ) یک بار پرسید، آیا ماه تنها زمانی وجود دارد که ما به آن نگاه می کنیم؟ اگرچه چنین دیدگاهی در زندگی ما بعید به نظر می رسد ، در مکانیک کوانتومی ، مشاهدات فیزیکدانان گاهی می تواند، آنچه را که در مقیاس کوانتومی مشاهده می شود تاثیر بگذارد. تفسیر معروف کپنهاگی از مکانیک کوانتوم استدلال می کند که ما نمی توانیم درباره یک واقعیت عینی حرف بزنیم مگر اینکه توسط مشاهده و اندازه گیری آشکار شود. ❇️ تهیه کننده : زهرا رحیمی ( دبیر تخصصی هنر کاروفناوری علوم انسانی نجوم ) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون استان قم : @OlomFonunQom

✳️ مبحث : علم نجوم و اختر شناسی چه فایده‌ای برای جامعه و بشریت دارد ⁉️ ✅ کتاب «تاریخچه زمان» استفن هاوکینگ بیش از 10 میلیون نسخه در سراسر جهان فروخته است. مستند تلویزیونی «کیهان: سفری شخصی» کارل ساگان در بیش از 60 کشور دنیا به نمایش در آمده است. ✅ نوع بشر شاید مهم‌ترین دلیل مطالعه اخترشناسی این باشد که اخترشناسی به دنبال ارضاء کنجکاوی ذاتی بشر در خصوص جهانی است که در آن زندگی می‌کند، و سعی می‌کند تا پاسخ آن سوال «بزرگ» را پیدا کند: اینکه جهان چطور خلق شد؟ ما از کجا آمده‌ایم؟ آیا گونه‌های حیات هوشمند دیگری غیر از ما نیز در جهان وجود دارند؟ ✅ هر پیشرفتی در اخترشناسی جامعه را یک گام به سوی یافتن پاسخ این پرسش نزدیک‌تر می‌کند. با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای همچون CCD های بسیار پیچیده و تلسکوپ‌های زمینی و فضایی بزرگ‌تر، ما به اعماق کیهان و جهان اولیه خیره شده‌ایم، به دنبال دنیاهای قابل سکونت گشته‌ایم، و به این نتیجه رسیده‌ایم که در این دنیای بی‌کران «ذره غباری» بیش نیستیم. ✅ اخترشناسی مدام دو نکته ظاهرا متناقض را به بشریت یادآوری می‌کند. نخست اینکه «جهان بی‌کران است و ما تنها بخش بسیار ریزی از آن هستیم.» و دوم اینکه «حیات نادر و ارزشمند است.» خانه‌ای زیبا و منحصر به فرد همچون زمین چندان در کیهان متداول نیست و ما باید مراقب آن باشیم. 🔰 این مبحث در چند بخش ادامه دارد .... ❇️ تهیه کننده : زهرا رحیمی ( دبیر تخصصی هنر کاروفناوری علوم انسانی نجوم ) 🏢 پژوهش سرای علوم و فنون استان قم: @OlomFonunQom