eitaa logo
هوش مصنوعی
2هزار دنبال‌کننده
1هزار عکس
823 ویدیو
15 فایل
آشنایی با هوش مصنوعی لازمه زندگی آینده. تقی زاده لینگ گروه فلسفه روابط من https://eitaa.com/joinchat/2498822164C5044b2ea30 لینک کانال یادداشت های فلسفه روابط https://eitaa.com/yaddasht_fr کانال هوش مصنوعی https://eitaa.com/science_ai ارتباط @alit54
مشاهده در ایتا
دانلود
7.72M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🌀آینده دنیای پزشکی از این ۲ تا میخواد شروع شه چند ماه پیش سازمان بهداشت جهانی اجازه نمیداد به که درمان پزشکی بدن(فقط مختص دکترها بود) اما الان تونستن استفاده عمومی بگیرن اولی gemini.google.com دوم docus که اپلیکیشن موبایل هم داره برای استفاده از docus از‌گوگل ترنسلیت استفاده کنید چون فارسی ساپورت نمیکنه @science_ai
🔰قانون جدید اینترنتی اتحادیۀ اروپا از امروز اجرا می‌شود 🔹قانون خدمات دیجیتال (DSA) اتحادیۀ اروپا که چارچوب‌های سخت‌گیرانه‌ای برای حوزۀ مدیریت و تبلیغات در نظر گرفته از امروز بخش‌های قابل توجهی از اینترنت را تحت پوشش قرار می‌دهد. 🔹براساس این قانون سکوها باید «سطح بالایی از حریم خصوصی، ایمنی و امنیت» را برای کودکان تضمین کنند و این سکوها اجازه ندارند کاربران زیر سن قانونی را براساس داده‌های شخصی آن‌ها هدف تبلیغات قرار دهند. 🔹همچنین تمامی تبلیغات هدفمند مبتنی‌بر اطلاعات حساس شخصی غیرقانونی خواهد بود. رسانه‌های اجتماعی نیز نباید اجازه دهند سخنان نفرت‌انگیز باقی بماند. 🔹وب‌سایت‌ها باید هنگام اصلاح پست‌ها یا پروفایل کاربران، دلیلی منطقی به آن‌ها ارائه دهند. باید روشی ارائه شود تا کاربران بتوانند کالاها و خدمات غیرقانونی موجود در هر سکو را گزارش کنند. 🔸شرکت‌هایی که قانون را رعایت نکنند معادل حداکثر ۶ درصد از گردش مالی سالانۀ خود را جریمه می‌شوند و اگر قانون‌شکنی ادامه یابد پلتفرم خاطی در اروپا فیلتر می‌شود. @science_ai
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
پلتفرم ElevenLabs در بروزرسانی جدیدش به شما امکان می دهد را به ۲۹ زبان کنید و در عین حال صدا، لهجه و لحن را حفظ کنید. ویدیو را کنید، زبان را انتخاب کنید و روی create کلیک کنید👇 https://elevenlabs.io/dubbing @science_ai
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🌐عصر جدیدی از ایجاد با Latte... از تا کامل. Latte با ترکیب تصاویر، و صداهای واقع گرایانه تولید شده توسط ، ایده های شما را به واقعیت تبدیل می کند. هوش مصنوعی دستیار خیال شماست. https://www.latte.social/ @science_ai
✍هم‌اکنون از طریق AI Test Kitchen که رابط برای پروژه‌های آزمایشی است، می‌توان این را امتحان کرد. 🟣 از مدل تولید جدیدی با نام ImageFX رونمایی کرد که توسط تیم DeepMind توسعه یافته است و از Imagen 2 پشتیبانی می‌کند. 🟣هرچند ImageFX از نظر عملکرد تفاوتی نسبت به ابزارهایی مانند میدجرنی و DALL-E 3 ندارد، اما گوگل در معرفی این مدل به «چیپ‌های بیانگر» اشاره کرده است که اساساً فهرستی از کلیدواژه‌های پیشنهادی هستند که به اجازه می‌دهد ایده‌ها و خلاقیت‌های خود را بیشتر کاوش کنند. 🗣گوگل ادعا می‌کند که اقداماتی را انجام داده تا اطمینان پیدا کند که از ImageFX نمی‌توان به روش‌هایی که در نظر گرفته نشده‌اند، استفاده کرد. ✅گوگل همچنین در پست خود به وجود یک فیلتر در ImageFX برای افراد شناخته‌شده اشاره کرده است که احتمالاً از تولید تصاویر جعلی افراد معروف جلوگیری می‌کند. @science_ai
Gemini Ultra توانایی بهتر و عمیق‌تری نسبت به نسخه‌ی اولیه خواهد داشت. 🟣پس از استقبال گسترده از قدرتمندترین مدل زبانی بزرگ گوگل موسوم به (Gemini) و رقابت تنگاتنگ این هوش مصنوعی با مدل زبانی شرکت OpenAI، حالا غول فناوری تصمیم دارد تا پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود را روانه‌ بازار کند. 🗣بر اساس اطلاعات فاش‌شده از یک منبع آگاه در شبکه‌ی اجتماعی ایکس، گوگل مدل پیشرفته‌ی هوش مصنوعی جمنای با نام جمنای اولترا (Gemini Ultra) را این هفته منتشر خواهد کرد. ✅هوش مصنوعی Gemini Ultra مانند ChatGPT و Copilot مایکروسافت از اپلیکیشن اختصاصی برای اندروید بهره می‌برد؛ اما در ابتدا، صرفاً از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند. @science_ai
✍اپلیکیشن قدرتمند برای گوشی‌های اندرویدی دردسترس قرار گرفت. 🟣 جمنای اکنون در قالب اپلیکیشنی مستقل برای دستگاه‌های اندرویدی دردسترس قرار دارد تا کاربران بتوانند با ابزارهوش مصنوعی گوگل (مبتنی‌بر مدل زبانی بزرگ Gemini Pro) در گوشی یا تبلت خود کار کنند. اپلیکیشن جمنای از طریق گوگل پلی قابل دانلود است. ✅ علاوه‌بر انتشار اپلیکیشن جمنای که جایگزین Google Assistant در گوشی‌های اندرویدی خواهد شد، تحت وب بارد را به جمنای (Gemini Advanced) تغییر نام داده است تا اکوسیستم یکپارچه‌ای برای همه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی خود ایجاد کند. 🗣راه‌اندازی اپلیکیشن جمنای هنوز به‌صورت رسمی از سوی گوگل اعلام نشده و به‌نظر می‌رسد که فعلاً با محدودیت‌هایی مواجه است و برخی کاربران پیغام خطای «جمنای درحال‌حاضر دردسترس نیست، بعداً دوباره امتحان کنید» را دریافت کرده‌اند. 🔴چنانچه اپلیکیشن به‌درستی نصب و اجرا شود، می‌توان از طریق آیکون برنامه، با گفتن Hey Google یا با نگه‌داشتن دکمه‌ی پاور آن را فراخوانی کرد. @science_ai
برای استفاده از جیمنای ابتدا نرم افزار شکن رو نصب کنید بعد نصب روی ابر کلیک کنید فعال شود. ‏«شکن - یک تحریم‌شکن» را در بازار اندروید ببین: http://cafebazaar.ir/app/?id=co.bonyan.shecan&ref=share بعد فعال شدن با لینک زیر وارد شوید. Gemini https://gemini.google.com/?hl=fa @science_ai
✍🏻انویدیا از ابررایانه Eos رونمایی کرد تا مرزهای را کنار بگذارد. انویدیا درنمایشگاه تجاری Supercomputing 2023، از Eos، پیشگامانه خود در مقیاس مرکز داده رونمایی کرد.Eos که به عنوان “کارخانه هوش مصنوعی” شناخته می شود،برای جاانداختن مرزهای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده است. اEos توسط یک ستاپ چشمگیر از 576 سیستم Nvidia DGX H100، یکپارچه شده با شبکه Quantum-2 InfiniBand و نرم افزار تخصصی، قدرت می گیردکه به عملکرد خیره کننده 18.4 اگزافلاپس FP8 AI دست می یابد.این پیکربندی نشان‌دهنده تحولی از پروژه‌های ابررایانه قبلی انویدیا،SaturnV و Selene است که معماری پیشرفته DGX SuperPOD را به نمایش می‌گذارد. این طراحی مقیاس‌گذاری سریع راه‌حل‌های مرکز داده هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد. درقلب Eos 4608 پردازنده گرافیکی H100 قرار دارد که در هر هشت APU Tensor Core هر سیستم DGX H100 پخش شده است.این پیکربندی سخت‌افزاری برای مدیریت بارهای کاری گسترده، مانند آموزش مدل‌های زبان بزرگ، اجرای توصیه‌کننده‌های هوش مصنوعی،انجام تجزیه وتحلیل در مقیاس بزرگ، انجام شبیه‌سازی‌های کوانتومی طراحی شده است. @science_ai
✍🏻ساخت رایانه‌ای غیرقابل به کمک دانشمندان ایرانی توسعه انفجاری اخیر در دنیای فناوری منجر به تقاضا برای رایانه‌هایی شده است که بتوانند مجموعه‌های بزرگی از اطلاعات را پردازش کنند. ‌ اکنون گروهی به سرپرستی پروفسور نادر انقطاع استاد دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پنسیلوانیا، یک تراشه سیلیکونی فوتونیک(SiPh) طراحی کرده‌اند که می‌تواند محاسبات ریاضی را به جای استفاده از برق با استفاده از نور انجام دهد. این تیم به این دلیل به سمت استفاده از نور رفت که سریع‌ترین وسیله برای انتقال داده‌هاست. همچنین استفاده از سیلیکون که فراوان است، باعث می‌شود این فناوری به سرعت مقیاس‌پذیر شود. هدف پژوهشگران طراحی تراشه‌ای بود که بتواند ضرب ماتریس برداری را انجام دهد که یک فرآیند محاسبات ریاضی رایج است که به طور گسترده در توسعه و عملکرد شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود و هنگام توسعه و تقویت مدل‌های هوش مصنوعی که امروزه در حال توسعه هستند، حیاتی است. آن‌ها ارتفاع تراشه را در مناطق خاصی از آن کاهش دادند تا نحوه انتشار نور داخل آن را کنترل کنند. @science_ai