📌 تشخیص سرطان به کمک هوش مصنوعی! سرطان‌های #متاستاتیک مسئول بیشتر مرگ و میرهای مرتبط با #سرطان هستند، بنابراین ساخت روش‌هایی جهت #تشخیص_زودهنگام_سرطان برای بهبود نرخ بقای بیماران نیاز است. در یک پیشرفت پیشگامانه، محققان دانشگاه کمبریج، با تاکید بر نقش #تغییرات_اپی‌ژنتیکی (مانند متیلاسیون DNA) در #سرطان‌زایی و چگونگی عمل این تغییرات به عنوان سیگنال‌های اولیه برای #تشخیص_سرطان، یک مدل یادگیری ماشینی قابل تفسیر به نام EMethylNET را توسعه داده‌اند که می‌تواند 13 نوع #سرطان و همچنین نمونه بافت غیرسرطانی را با دقت قابل‌توجهی (98.2%) طبقه‌بندی کند. این مطالعه همچنین بخش قابل توجهی از RNAهای طولانی غیر کدکننده (#lncRNAs) را در لیست ژن‌ها یافت که با علائم مشخصه‌ی سرطان مرتبط هستند. 🔰 موفقیت این مدل به دلیل توانایی آن در شناسایی جایگاه‌های ژنومی مرتبط با متیلاسیون ژن‌ها، مسیرها و شبکه‌های مرتبط با سرطان می‌باشد. این مسئله نه تنها بینش‌هایی را در مورد #تنظیم_اپی‌ژنومیک_سرطان‌زایی ارائه می‌دهد، بلکه یک راه امیدوارکننده برای توسعه #بیومارکرهای_پیش‌آگهی نیز فراهم می‌کند. تهیه‎‌ی مطلب: مروارید قطان دانشجوی ارشد زیست شناسی جانوری و تکوینی پژوهشگاه رویان مطالعه‌ی بیشتر: https://www.htworld.co.uk/news/scientists-champion-ais-role-in-early-cancer-diagnosis/?amp=1 Join us: 🆔 @pluricancer 🆔 @MolBioMed